Видео
Подборка видео об ИИ в исследованиях — доклады о методологии, демо инструментов и экспертные интервью
Informed Insights AI + UX: демо Outset.ai — AI-модерируемые интервью в UX-исследованиях
47-минутное демо с CEO Outset.ai Аароном Кэнноном: как платформа проводит качественные интервью в масштабе с помощью AI-модератора.
Insights Unlocked: UX-исследования для AI — это не только про юзабилити
Прияндка Кувалекар из Microsoft объясняет, почему исследование AI-продуктов требует выйти за рамки задачного тестирования и включить оценку доверия, поведенческое кодирование и эмоциональное измерение.
Nielsen Norman Group: Ориентированный на результат дизайн в эпоху AI
Кейт Моран и Сара Гиббонс утверждают, что AI смещает дизайн от оптимизации под среднего пользователя к построению адаптивных фреймворков, реагирующих на индивидуальные цели.
GABRIEL — open-source тулкит для качественных исследований
Разбор тулкита GABRIEL от OpenAI, который преобразует неструктурированные качественные данные в структурированные и квантифицируемые наборы данных.
AI в процессе UX-исследований — выступление Sparkbox
Крис из Sparkbox демонстрирует, как AI ускоряет конкурентные аудиты, проверку предположений и диаграммы сходства с помощью ChatGPT и FigJam AI.
One Knight in Product: честный разговор о synthetic users
Хьюго Алвес, сооснователь Synthetic Users, рассказывает, как AI-симуляция пользователей работает на практике и где её пределы.
Метод AI для клиентских исследований — выступление Aakash Gupta
Кейтлин Салливан демонстрирует полный воркфлоу анализа опросов и интервью с помощью Claude, сокращая время анализа вдвое без галлюцинаций.
AI-инструменты для исследований 2026 — выступление John Whalen
Бесплатный урок на Maven о четырёх ключевых AI-навыках для исследователей: AI-модерированные интервью, синтетические пользователи и агентные воркфлоу.
Nielsen Norman Group: Не передавайте анализ на аутсорс AI
Мария Росала за пять минут объясняет, почему нужно сохранять человеческое суждение в центре качественного анализа — и какие риски для авторитета, качества и подотчётности несёт делегирование интерпретации AI.
Nielsen Norman Group: Начинайте не с AI, а с проблемы
Калеб Спонхейм за четыре минуты объясняет, почему команды впустую тратят усилия, воспринимая AI как само собой разумеющееся решение: правильная отправная точка — это сформулированная проблема, а не выбранная технология.
UX Researchers' Guild: researcher builder — исследователь, который строит
Ноам Сегал из Figma и Крис Монье из Microsoft о том, почему исследователям нужно учиться создавать AI-инструменты, а не только ими пользоваться.
UX-исследователь против AI-модератора — кейс-стади Genway AI
Сравнительное исследование эффективности AI-модерированных интервью по сравнению с человеком-модератором, с параллельными результатами.
Превращение данных исследований в инсайты — выступление Lyssna
Демо функции Synthesize от Lyssna: AI-генерируемые и ручные саммари, трансформирующие сырые ответы опросов в организованные выводы.
Превращение Zoom в хаб для качественных исследований — FlowresAI
Демо FlowresAI — платформы, интегрирующейся с Zoom для AI-анализа, бэк-румов и управления инсентивами для качественных исследователей.
AI-анализ качественных данных с трассировкой — выступление QInsights
Демо QInsights: диалоговый анализ, grid-анализ, анализ тональности и полная трассировка источников для качественных исследований.
Платформа мобильных видеоисследований в реальном времени — Indeemo
Обзор мобильной платформы Indeemo для дневниковых исследований и видеоэтнографии с AI-анализом для понимания людей, продуктов и опыта в контексте.
Ailyze для качественного анализа данных — выступление Philip Adu
Обзор Ailyze — AI-инструмента для генерации тем, кодировочных книг, отчётов и визуализаций из транскриптов интервью и открытых ответов.