Skip to content
Видео UCL Computer Science июнь 2026 г.

UCL Computer Science: тестирование сайтов с AI-пользователями — демо Sanity Zero

Sanity Zero — симуляция AI-пользователей для тестирования сайтов

Канал UCL Computer Science опубликовал короткое демо стартапа Sanity Zero — проекта Ану Чоудхари, PhD-студента в области AI Лондонского университетского колледжа. Видео длится 37 секунд и показывает, как платформа запускает AI-агентов с заданными пользовательскими персонами и отслеживает их взаимодействие с реальным веб-сайтом.

Концепция простая: вместо того чтобы тратить деньги на рекрутинг реальных участников для юзабилити-тестирования, Sanity Zero генерирует кастомные AI-персоны и направляет их на сайт с конкретным сценарием. В демо фигурирует персона 65-летнего человека, испытывающего тревогу в связи с личными финансами, с задачей сравнить предложения кредитных карт. AI проходит через интерфейс так, как прошёл бы такой пользователь, — и фиксирует в реальном времени точки замешательства, фрустрации и удовлетворения.

Результатом становятся автоматические рекомендации по улучшению интерфейса, основанные на анализе поведения AI-персон.

Для кого это видео

Видео будет интересно UX-исследователям и продуктовым дизайнерам, которые следят за развитием инструментов синтетического тестирования, а также всем, кто изучает применение AI-агентов в юзабилити-исследованиях. Из-за формата (37 секунд, демо без углублённого разбора) оно не подходит тем, кто ищет методологическое обсуждение ограничений синтетических пользователей.

Ключевые идеи

  1. Синтетические персоны с контекстом. Sanity Zero задаёт AI-агенту не просто демографику, но и психографику — тревогу, уровень финансовой грамотности, задачу. Это попытка сделать симуляцию более репрезентативной для реального пользовательского опыта.

  2. Наблюдаемое поведение в реальном времени. Платформа показывает «мысли» AI-агента в ходе навигации: на каком шаге он запутался, где испытал фрустрацию. Это меняет формат вывода данных — с агрегированных метрик на поведенческий трейл.

  3. Экономика тестирования. По словам основателя, рекрутинг реальных участников стоит тысячи долларов. Sanity Zero позиционирует синтетическое тестирование как более доступную альтернативу для команд без большого бюджета на исследования.

  4. Академические истоки. Проект вырос из PhD-исследования в UCL, что указывает на возможную методологическую базу — но видео не раскрывает детали валидации или сравнения с результатами исследований с реальными людьми.

Стоит смотреть, если…

Вы следите за развитием инструментов синтетического UX-тестирования и хотите увидеть, как выглядит интерфейс одного из новых стартапов в этом направлении. Видео даёт быстрое представление о подходе Sanity Zero, но не заменяет более детальных материалов о методологии и ограничениях синтетических пользователей.