Эти промпты помогают использовать AI на ключевых этапах tree testing — написание непредвзятых сценариев задач, анализ данных о путях, генерация альтернативных названий для проблемных категорий и подготовка отчётов.
Генерация сценариев задач для tree testing
Я провожу tree testing для оценки информационной архитектуры сайта. Вот структура дерева:
[Вставьте полную иерархию дерева с отступами по уровням]
Мне нужно проверить нахождение этих элементов контента:
1. [Элемент 1] — расположен в [Категория > Подкатегория > Цель]
2. [Элемент 2] — расположен в [Категория > Подкатегория > Цель]
3. [Элемент 3] — расположен в [Категория > Подкатегория > Цель]
[Добавьте 5-10 элементов]
Для каждого элемента напиши сценарий задачи, который:
1. Описывает реалистичную ситуацию, в которой пользователю нужна эта информация.
2. НЕ использует точное название категории или слова из названия, которые выдают ответ.
3. Достаточно краток, чтобы участник прочитал его за 10 секунд.
4. Не прячет ключевую информацию в длинной истории.
Также отметь задачи, где избежать слов из названий особенно сложно, и предложи, как с этим справиться.Анализ результатов tree testing и выявление проблемных зон
Вот результаты нашего tree testing. Проанализируй и найди самые критичные проблемы навигации.
**Структура дерева:**
[Вставьте иерархию дерева]
**Результаты по задачам:**
| Задача | Правильное расположение | Success rate | Прямой успех | Правильный первый клик | Ср. время (сек) |
|--------|------------------------|-------------|-------------|----------------------|----------------|
| [Задача 1] | [Путь] | [X%] | [X%] | [X%] | [X] |
| [Задача 2] | [Путь] | [X%] | [X%] | [X%] | [X] |
[Продолжите для всех задач]
**Данные о путях для проваленных задач (основные неправильные направления):**
- Задача [N]: [X%] пошли в [неправильную категорию], [X%] — в [другую неправильную]
[Добавьте данные для задач с успехом <70%]
Проанализируй и предоставь:
1. Приоритизированный список проблемных категорий, ранжированных по количеству затронутых задач и серьёзности.
2. Для каждой проблемной категории: что сбивает пользователей (проблема именования, группировки или глубины) и конкретную рекомендацию.
3. Категории, которые работают хорошо и которые нужно сохранить.
4. Общую оценку здоровья дерева (какой процент задач прошёл порог 70%).Предложение альтернативных названий категорий
В нашем tree testing следующие категории показали низкий success rate. Для каждой предложи 5-10 альтернативных названий.
**Категория 1:** [Текущее название]
- Расположена под: [Родительская категория]
- Содержит: [Перечислите ключевые элементы контента в этой категории]
- Проблема: [Опишите — например, «Пользователи ожидали этот контент в [другой категории]» или «Пользователи не поняли, что означает это название»]
- Соседние категории: [Перечислите категории-соседки для контекста]
**Категория 2:** [Текущее название]
[Та же структура]
Для каждого предложенного названия:
1. Предложенное название.
2. Почему оно может работать лучше (какой ментальной модели соответствует, какую неоднозначность разрешает).
3. Возможные риски (может ли вызвать путаницу с другой существующей категорией?).
Приоритет — конкретным и точным названиям перед абстрактными и общими. Предпочитай язык, которым пользователи говорят о контенте, а не тот, которым его называет организация внутри.Отчёт по результатам tree testing для стейкхолдеров
Мне нужно написать отчёт о результатах tree testing. Вот данные и мои заметки.
**Обзор исследования:**
- Цель: [Зачем проводили tree testing]
- Участники: [N участников, метод рекрутинга, целевая аудитория]
- Количество задач: [N]
- Описание дерева: [Краткое описание, что представляет дерево]
**Сводка результатов:**
- Общий success rate (средний по всем задачам): [X%]
- Задачи, прошедшие порог 70%: [X из Y]
- Самые проблемные задачи: [2-3 задачи с наименьшим успехом]
**Ключевые находки из анализа путей:**
[Вставьте заметки о том, где пользователи ошибались и какие паттерны наблюдались]
**Выделения из модерируемых сессий (если применимо):**
[Вставьте ключевые цитаты или наблюдения]
Напиши отчёт с:
1. Резюме (3-4 предложения).
2. Таблицей результатов по задачам со светофорной разметкой (зелёный >80%, жёлтый 60-80%, красный <60%).
3. Топ 3-5 находок: проблема, доказательства (success rate + данные путей), конкретная рекомендация.
4. Что работает хорошо (категории с высоким успехом, которые нужно сохранить).
5. Рекомендуемые следующие шаги (повторный тест после изменений, дополнительные исследования).