Ovi promptovi pomažu u korišćenju AI-ja na ključnim fazama tree testinga — pisanje nepristrasnih scenarija zadataka, analiza podataka o putanjama, generisanje alternativnih naziva za problematične kategorije i priprema izveštaja.
Generisanje scenarija zadataka za tree testing
Sprovodim tree testing za evaluaciju informacione arhitekture sajta. Evo strukture stabla:
[Unesite punu hijerarhiju stabla sa uvlačenjima po nivoima]
Treba da testiram pronalaženje ovih stavki sadržaja:
1. [Stavka 1] — nalazi se u [Kategorija > Potkategorija > Cilj]
2. [Stavka 2] — nalazi se u [Kategorija > Potkategorija > Cilj]
3. [Stavka 3] — nalazi se u [Kategorija > Potkategorija > Cilj]
[Dodajte 5-10 stavki]
Za svaku stavku napiši scenario zadatka koji:
1. Opisuje realističnu situaciju u kojoj bi korisniku trebala ova informacija.
2. NE koristi tačan naziv kategorije ili reči iz naziva koje otkrivaju odgovor.
3. Dovoljno je kratak da ga učesnik pročita za manje od 10 sekundi.
4. Ne skriva ključnu informaciju u dugoj priči.
Takođe označi zadatke gde je posebno teško izbeći reči iz naziva i predloži kako to rešiti.Analiza rezultata tree testinga i identifikacija problematičnih zona
Evo rezultata našeg tree testinga. Analiziraj ih i identifikuj najkritičnije probleme navigacije.
**Struktura stabla:**
[Unesite hijerarhiju stabla]
**Rezultati po zadacima:**
| Zadatak | Tačna lokacija | Stopa uspeha | Direktan uspeh | Tačan prvi klik | Prosečno vreme (sek) |
|---------|---------------|-------------|---------------|----------------|---------------------|
| [Zadatak 1] | [Putanja] | [X%] | [X%] | [X%] | [X] |
| [Zadatak 2] | [Putanja] | [X%] | [X%] | [X%] | [X] |
[Nastavite za sve zadatke]
**Podaci o putanjama za neuspele zadatke (najčešće pogrešne destinacije):**
- Zadatak [N]: [X%] otišlo u [pogrešnu kategoriju], [X%] u [drugu pogrešnu]
[Dodajte podatke za zadatke sa uspehom <70%]
Analiziraj i pruži:
1. Prioritetizovanu listu problematičnih kategorija, rangirane po broju pogođenih zadataka i ozbiljnosti.
2. Za svaku problematičnu kategoriju: šta zbunjuje korisnike (problem imenovanja, grupisanja ili dubine) i konkretnu preporuku.
3. Kategorije koje dobro funkcionišu i treba ih sačuvati.
4. Ukupnu ocenu zdravlja stabla (koji procenat zadataka prelazi prag od 70%).Predlaganje alternativnih naziva kategorija
U našem tree testingu sledeće kategorije su imale nisku stopu uspeha. Za svaku predloži 5-10 alternativnih naziva.
**Kategorija 1:** [Trenutni naziv]
- Nalazi se pod: [Roditeljska kategorija]
- Sadrži: [Navedite ključne stavke sadržaja u ovoj kategoriji]
- Problem: [Opišite — npr. „Korisnici su očekivali ovaj sadržaj u [drugoj kategoriji]" ili „Korisnici nisu razumeli šta ovaj naziv znači"]
- Susedne kategorije: [Navedite kategorije sestrinskog nivoa za kontekst]
**Kategorija 2:** [Trenutni naziv]
[Ista struktura]
Za svaki predloženi naziv:
1. Predloženi naziv.
2. Zašto bi mogao bolje funkcionisati (koji mentalnom modelu odgovara, koju dvosmislenost rešava).
3. Mogući rizici (može li izazvati zabunu sa drugom postojećom kategorijom?).
Prioritet — konkretni i specifični nazivi ispred apstraktnih i generičkih. Preferiraj jezik kojim korisnici govore o sadržaju, ne način na koji ga organizacija interno naziva.Izveštaj o rezultatima tree testinga za zainteresovane strane
Treba da napišem izveštaj o nalazima tree testinga. Evo podataka i mojih beleški.
**Pregled studije:**
- Svrha: [Zašto smo sproveli tree testing]
- Učesnici: [N učesnika, metod regrutovanja, ciljna publika]
- Broj zadataka: [N]
- Opis stabla: [Kratak opis šta stablo predstavlja]
**Rezime rezultata:**
- Ukupna stopa uspeha (prosek svih zadataka): [X%]
- Zadaci koji prelaze prag od 70%: [X od Y]
- Najproblematičniji zadaci: [2-3 zadatka sa najnižim uspehom]
**Ključni nalazi iz analize putanja:**
[Unesite beleške o tome gde su korisnici grešili i koji su obrasci uočeni]
**Istaknuto iz moderisanih sesija (ako je primenljivo):**
[Unesite ključne citate ili opažanja]
Napiši izveštaj sa:
1. Izvršni rezime (3-4 rečenice).
2. Tabela rezultata po zadacima sa semaforskim označavanjem (zeleno >80%, žuto 60-80%, crveno <60%).
3. Top 3-5 nalaza: problem, dokazi (stope uspeha + podaci o putanjama), konkretna preporuka.
4. Šta dobro funkcioniše (kategorije sa visokim uspehom koje treba sačuvati).
5. Preporučeni sledeći koraci (ponovljeni test nakon promena, dodatna istraživanja).