Эти промпты помогают UX-исследователям и CX-командам использовать AI-инструменты для анализа данных стандартизированных метрик NPS, CSAT и SUS — от кодирования тысяч открытых NPS-ответов и оценки CSAT-трендов до расчёта баллов SUS и проектирования мультиметричных программ измерения. Замените [текст в квадратных скобках] на свои данные.
Промпт 1: кодирование открытых NPS-ответов по группам
У меня есть данные NPS-опроса с открытыми ответами на следующий вопрос: «Какова главная причина вашей оценки?»
Формат данных: каждая строка содержит [respondent_id, nps_score (0–10), текст ответа]
[Вставьте или прикрепите данные]
Пожалуйста:
1. Разделите респондентов на Промоутеров (9–10), Нейтральных (7–8) и Критиков (0–6)
2. Для каждой группы отдельно определите топ-5–8 тем в открытых ответах
3. Составьте кодбук: название темы, описание, 2–3 примера цитат, количество упоминаний
4. Выделите темы, которые встречаются в одной группе, но отсутствуют в других (что любят Промоутеры, о чём не говорят Критики, и наоборот)
5. Напишите резюме для руководства (5–7 предложений) с главными выводами по каждой группе
6. Предложите 3–5 действий, которые продуктовая команда могла бы предпринять на основе тем КритиковПромпт 2: расчёт и интерпретация баллов SUS
Я провёл System Usability Scale (SUS) с [количество] участниками после [контекст: юзабилити-теста / оценки продукта / периодического измерения].
Ниже сырые ответы SUS (10 пунктов, каждый оценивается от 1 до 5):
[Вставьте данные — столбцы: participant_id, Q1–Q10]
Пожалуйста:
1. Рассчитайте балл SUS для каждого участника по стандартной формуле (нечётные пункты: оценка минус 1; чётные пункты: 5 минус оценка; сумма × 2,5)
2. Рассчитайте общий средний балл SUS с 95%-ным доверительным интервалом
3. Интерпретируйте балл по шкале прилагательных (Bangor et al., 2009): ниже 50 = неприемлемо, 50–70 = пограничный уровень, выше 70 = приемлемо; и по буквенной шкале: ниже 51 = F, 51–68 = D, 68–80 = C, 80–90 = B, выше 90 = A
4. Сравните с отраслевым средним — 68
5. Если данные содержат переменные сегментации, рассчитайте баллы SUS по сегментам и проверьте значимость различий
6. Определите, какие отдельные пункты SUS имеют наименьшие оценки — они указывают на конкретные аспекты удобства, требующие вниманияПромпт 3: проектирование мультиметричной CX-программы
Я хочу создать программу измерения клиентского опыта для [название/тип продукта].
Контекст:
- Тип продукта: [B2B SaaS / e-commerce / мобильное приложение / и т.д.]
- Текущие измерения: [что отслеживается сейчас, если что-то есть]
- Ключевые вопросы стейкхолдеров: [что хотят знать руководство и продуктовая команда?]
- Этапы пользовательского пути: [перечислите ключевые точки контакта: осознание, онбординг, активное использование, поддержка, продление]
Пожалуйста, спроектируйте программу измерения, которая включает:
1. Какой инструмент (NPS, CSAT, SUS, CES, UMUX-Lite) развёртывать на каждом этапе пути и почему
2. Точный триггер для каждого опроса (когда и где он появляется)
3. Ограничения частоты для предотвращения усталости от опросов
4. Целевые размеры выборки по каждому инструменту за период
5. Источники бенчмарков для каждого инструмента (где найти отраслевые сравнения)
6. Рекомендации по периодичности отчётности и формату
7. Описание макета дашборда (какие графики и метрики отображать)