Skip to content
Промпт

AI-промпты для контекстного исследования: протокол наблюдения, синтез заметок и рабочие модели

Четыре готовых AI-промпта для контекстного исследования — подготовка протокола наблюдения, синтез полевых заметок, создание рабочих моделей и отчёт для стейкхолдеров.

Как использовать

Скопируйте и вставьте в чат с AI-ассистентом

Четыре AI-промпта, которые покрывают полный цикл контекстного исследования: подготовка, синтез, моделирование и отчётность. Скопируйте промпт, заполните поля в квадратных скобках и вставьте в любую LLM.

Подготовка протокола наблюдения

Ты — старший UX-исследователь, готовящийся к контекстному исследованию (contextual inquiry).

Контекст:
- Продукт/домен: [опишите продукт или рабочую область]
- Целевые пользователи: [кого вы будете наблюдать, их роль]
- Цель исследования: [что вы хотите понять об их работе]
- Длительность сессии: 2 часа

Создай протокол наблюдения для контекстного исследования:
1. Вступительный скрипт (как объяснить сессию участнику, установить динамику «ученик — мастер»)
2. 3-5 фокус-областей для направления наблюдения (конкретные аспекты работы, за которыми наблюдать)
3. Список из 8-10 «триггерных вопросов» для естественных пауз (ретроспективные зондирующие вопросы, привязанные к наблюдаемому поведению)
4. Чеклист артефактов: физические и цифровые объекты, которые нужно сфотографировать или задокументировать
5. Чеклист для совместной интерпретации (3-5 интерпретационных утверждений для валидации с участником)

Правила:
- Вопросы должны быть привязаны к наблюдаемому поведению, не гипотетические
- Включи подсказки для неожиданных моментов («Я заметил, что вы сделали X — расскажите об этом»)
- Отметь, когда молчать, а когда спрашивать

Синтез полевых заметок

Я провёл [N] сессий контекстного исследования, наблюдая за [роль] при выполнении [задача] в [среда].

Ниже мои полевые заметки со всех сессий:
[Вставьте заметки]

Проанализируй эти данные:
1. Создай диаграмму сходства: сгруппируй наблюдения в 6-10 тем
2. Для каждой темы укажи: формулировку инсайта, 2-3 подтверждающих наблюдения с идентификаторами участников и дизайн-импликацию
3. Выяви 3-5 обходных путей или теневых процессов, которые пользователи создали
4. Составь карту реального потока задач: шаги, которым пользователи следуют на самом деле (не официальный процесс), с отмеченными вариациями
5. Отметь факторы среды, влияющие на поведение (физическое пространство, инструменты, социальная динамика)
6. Перечисли противоречия между тем, что пользователи говорили, и тем, что они делали

Формат: название темы → инсайт → доказательства → дизайн-импликация.

Создание рабочих моделей

На основе следующих наблюдений из контекстного исследования создай рабочие модели для [задача/домен].

[Вставьте синтезированные наблюдения]

Сгенерируй:
1. **Модель потоков**: как работа перемещается между людьми? Кто с кем общается, какая информация передаётся, где возникают сбои?
2. **Модель последовательности**: какие шаги пользователи реально делают для выполнения [задачи]? Включи точки принятия решений, ветвления и шаги восстановления после ошибок.
3. **Модель артефактов**: какие физические и цифровые артефакты пользователи создают, используют или модифицируют? Какую информацию несёт каждый артефакт?
4. **Физическая модель**: как планировка рабочего пространства влияет на работу? Что в пределах досягаемости, что требует перемещения?

Для каждой модели отметь дизайн-возможности: где продукт мог бы снизить трение, устранить обходные пути или лучше поддержать реальный рабочий процесс?

Отчёт для стейкхолдеров

На основе следующих результатов контекстного исследования напиши отчёт для стейкхолдеров.

[Вставьте инсайты и рабочие модели]

Структура:
1. Резюме (3-4 предложения: что изучали, где, главная находка, основная рекомендация)
2. Ключевые инсайты (списком, каждый: формулировка инсайта + наблюдаемое доказательство + дизайн-импликация)
3. Открытия о рабочих практиках: 2-3 самых неожиданных обнаружения о том, как пользователи на самом деле работают
4. Рекомендации (приоритизированные: что строить, что менять, что исследовать дальше)
5. Предлагаемые следующие шаги

Тон: прямой, основанный на данных, опирающийся на наблюдения. Без домыслов за пределами данных.