Эти промпты помогают UX-аналитикам и продуктовым командам применять AI-инструменты для анализа данных продуктовой аналитики — от интерпретации отвалов в воронках до обнаружения аномалий метрик и планирования трекинга событий. Заменяйте [плейсхолдеры в скобках] своими данными.
Промпт 1: Интерпретировать анализ воронки и предложить улучшения
У меня есть анализ воронки для [название продукта], сценарий [название сценария, например, онбординг, оформление заказа, регистрация].
Шаги воронки и конверсии:
[Вставьте данные воронки — название шага, число вошедших пользователей, число завершивших, процент конверсии]
Разбивка по сегментам (если есть):
[Вставьте данные по сегментам — например, конверсия на каждом шаге для мобильных и десктоп-пользователей]
Контекст: [что делает продукт, последние изменения, известные проблемы]
Пожалуйста:
1. Определи шаги с наибольшими абсолютными и относительными отвалами
2. Для каждого значительного отвала предложи 3 возможные причины на основе распространённых UX-паттернов
3. Рекомендуй, какой качественный метод (юзабилити-тест, опрос, просмотр записей сессий) лучше всего диагностирует каждый отвал
4. Предложи конкретные дизайн-изменения, которые могут снизить каждый отвал, и оцени их ожидаемый эффект
5. Расставь приоритеты улучшений по потенциальному бизнес-эффекту (наибольший отвал × наибольший трафик — первым)Промпт 2: Проанализировать метрики здоровья продукта и обнаружить аномалии
Ниже ключевые продуктовые метрики для [название продукта] за последние [временной период]:
[Вставьте данные — дата, DAU, WAU, MAU, средняя длительность сессии, ретенция на 7-й день, ретенция на 30-й день, adoption фич, процент ошибок]
Последние изменения продукта:
[Перечислите релизы, запуски фич или конфигурационные изменения с датами]
Пожалуйста:
1. Определи аномалии (внезапные изменения, разрывы трендов, необычные паттерны) в данных
2. Для каждой аномалии проверь, коррелирует ли она с изменением продукта из списка выше
3. Рассчитай изменение каждой метрики неделя к неделе и месяц к месяцу
4. Выдели метрики с негативным трендом, которые могут потребовать расследования
5. Сгенерируй резюме здоровья продукта на 1 страницу, пригодное для еженедельного собрания командыПромпт 3: Создать план трекинга для новой фичи
Мы запускаем новую фичу: [название и описание фичи].
Продуктовый контекст:
- Место фичи в пользовательском пути: [опишите]
- Ожидаемый сценарий пользователя: [перечислите шаги, которые пользователь совершает при работе с фичей]
- Критерии успеха: [как выглядит успешный adoption фичи?]
- Бизнес-цель: [какой бизнес-результат должна обеспечить эта фича?]
Пожалуйста, создай план трекинга, который включает:
1. Список событий для трекинга (название события, описание, когда срабатывает, ключевые свойства для захвата)
2. Определение воронки для измерения adoption фичи (какие события, в какой последовательности)
3. Ключевые метрики для мониторинга: adoption rate, частота использования, ретенция пользователей фичи vs. непользователей
4. Измерения для сегментации (роль пользователя, тарифный план, устройство, источник привлечения)
5. Рекомендации по структуре dashboard: какие графики включить и как их организовать
6. Пороги для алертов: при каких условиях команда должна получать уведомления о метриках этой фичи?