Чек-лист по кабинетному исследованию: scoping, исполнение и синтез

Этот чек-лист покрывает полный цикл кабинетного исследования — от определения вопроса до синтеза находок в бриф. Подходит для отдельного discovery-спринта или как опора для регулярных market-сканов.

До исследования

Запишите конкретный вопрос, на который должно ответить кабинетное исследование
Поставьте дедлайн (обычно 3–10 дней для UX-проекта, 2–3 недели для входа на рынок)
Поставьте целевое число источников (20–40 для большинства проектов)
Поговорите с каждым стейкхолдером 30–60 минут и зафиксируйте, что они уже знают
Постройте карту подтем, влияющих на вопрос
Перечислите типы источников, которые будете использовать для каждой подтемы
Заведите таблицу или Notion/Obsidian-базу для отслеживания источников

Исполнение

Запустите AI deep research (Perplexity, ChatGPT, Claude, Elicit), чтобы собрать 20–30 цитированных источников
Добавьте релевантные в базу с автором, датой, URL и оценкой достоверности
Поищите в специфичных базах (NN/g, Baymard, Gartner, Eurostat) подтемы, которые AI пропустил
Поищите блоги конкурентов, пресс-релизы и обзоры клиентов напрямую
Поищите Reddit, Quora, форумы сообществ для голосов пользователей
Примените проверку достоверности к каждому источнику и отбросьте те, что не прошли
Извлеките структурированные находки из каждого оставленного источника прямыми цитатами
Помечайте источник финансирования, размер выборки и географию каждого количественного утверждения

После исследования

Кластеризуйте находки по подтемам и определите паттерны
Помечайте, где источники противоречат друг другу, и фиксируйте возможные причины
Верифицируйте каждое цитированное утверждение по оригиналу — без исключений
Перечислите явные пробелы, на которые desk research не ответил (вход для primary-исследования)
Напишите сводный бриф (3–10 страниц), организованный по вопросу, не по источнику
Добавьте SWOT или конкурентное сравнение, если уместно
Запланируйте readout-встречу со стейкхолдерами и пройдитесь по находкам
Заархивируйте базу источников, чтобы следующий проект её переиспользовал