Эти промпты помогают продуктовым командам использовать AI для анализа воронки — от диагностики потерь до измерения влияния изменений и планирования трекинга для новых сценариев. Замените [плейсхолдеры в скобках] на свои данные.
Промпт 1: Диагностировать потери в воронке и приоритизировать исправления
У меня есть данные воронки для сценария [название сценария] продукта [название продукта].
Шаги воронки и метрики:
[Вставьте: название_шага, вошло_пользователей, завершило_пользователей, коэффициент_конверсии, медианное_время_секунды]
Данные по сегментам (если есть):
[Вставьте: сегмент (например, mobile/desktop), название_шага, коэффициент_конверсии]
Контекст: [описание продукта, недавние изменения, известные проблемы]
Пожалуйста:
1. Ранжируй шаги по абсолютным потерям (число ушедших пользователей) и определи топ-3 приоритетных области
2. Для каждой приоритетной точки потерь перечисли 3–5 вероятных причин, основанных на типичных паттернах UX-трения
3. Отметь любой сегмент, где конверсия значительно хуже общего среднего
4. Предложи конкретный качественный метод для дальнейшего изучения каждой крупной точки потерь
5. Оцени бизнес-влияние исправления главной точки потерь: если конверсия на этом шаге вырастет на 10–20%, сколько дополнительных пользователей завершат воронку?
6. Приоритизируй исправления по формуле (влияние × выполнимость)Промпт 2: Сравнить показатели воронки до и после изменения
Я внёс изменение в шаг [название шага] нашей воронки [название сценария]. Вот данные воронки за оба периода:
До (даты: [начало–конец]):
[Вставьте: название_шага, вошло_пользователей, коэффициент_конверсии]
После (даты: [начало–конец]):
[Вставьте: название_шага, вошло_пользователей, коэффициент_конверсии]
Контекст: [что именно изменилось и почему, какие внешние факторы могли повлиять на сравнение]
Пожалуйста:
1. Рассчитай изменение коэффициента конверсии на каждом шаге
2. Проведи тест значимости (z-тест для пропорций) для изменённого шага — статистически значимо ли улучшение или ухудшение?
3. Проверь, повлияло ли изменение на последующие шаги
4. Проверь непреднамеренные эффекты: не ухудшилась ли конверсия на каком-то другом шаге?
5. Дай краткое резюме: сработало ли изменение и что команде делать дальше?Промпт 3: Разработать план трекинга воронки для нового сценария
Мы строим новый сценарий [название сценария] со следующими запланированными шагами:
[Перечислите шаги сценария с точки зрения пользователя]
Контекст продукта: [что делает продукт, кто пользователи, какова бизнес-цель этого сценария]
Пожалуйста, создай план трекинга воронки, который включает:
1. Для каждого шага: название события (по формату [naming_convention]), момент срабатывания и ключевые свойства для захвата
2. Рекомендуемое окно конверсии для данного типа воронки
3. Ключевые сегменты для анализа (устройство, тип пользователя, источник трафика и т.д.)
4. Пороги оповещений: при каком коэффициенте конверсии на каждом шаге стоит запускать расследование?
5. Сопутствующие метрики для отслеживания наряду с воронкой (время между шагами, показатели ошибок, посещения страниц справки)