UX-исследования в эпоху LLM — практическое руководство

О чём статья

Коннор Джойс, опираясь на два года создания LLM-продуктов, представляет фреймворк для адаптации UX-исследований к эпохе LLM: новый процесс определения качества AI-результатов через качественные интервью и опросы.

Контекст

Отвечает на тревогу о том, что AI-агенты и синтетические пользователи делают UX-исследователей менее нужными. Джойс аргументирует обратное.

Ключевой вывод

Трёхфазный процесс: качественные интервью для понимания, как пользователи оценивают AI-результаты; опросы для валидации на масштабе; синтез в общую рубрику качества. Эвристика 80/20: небольшой набор исследовательских критериев покрывает большую часть факторов полезности. UX-исследователи лучше всех подходят для этой работы, потому что уже специализируются на переводе пользовательских потребностей в системные требования.

Кому читать

Исследователям, работающим над LLM-продуктами, и руководителям, которые ищут фреймворки для демонстрации ценности UX-исследований в AI-разработке.