AI в UX-исследованиях — делать больше с меньшим

О чём статья

Пол Боаг, UX-консультант с 25-летним опытом, делится уроками интеграции AI в реальные проекты: онлайн-исследования, анализ интервью и опросов, проекты с контекстом, UX-аудиты и конкурентный анализ.

Контекст

Боаг признаёт, что потратил часы на попытки заставить AI делать то, в чём он плох. Это делает его рекомендации более достоверными, чем советы тех, кто сообщает только об успехах.

Ключевой вывод

Самая полезная ментальная модель: AI как стажёр без опыта — энтузиазм и квалификация, но нужны детальные инструкции и контроль. Для анализа интервью Боаг всегда требует прямые цитаты из транскриптов для верификации. Для опросов — теперь свободно использует открытые вопросы, потому что AI обрабатывает сотни ответов за секунды. Главная забота: чрезмерная зависимость от AI может отдалить исследователей от реальных пользователей.

Кому читать

UX-практикам и консультантам, которым нужно честное руководство по тому, где AI помогает и где тратит время в реальной работе.