Исследовательская повестка генеративного AI для UX — исследование NN/g

О чём статья

NN/g формулирует структурированную исследовательскую повестку для UX-профессии: четыре направления, где генеративный AI создаёт новые вопросы: исследование AI-интерфейсов, изучение новых типов UI, поддержка существующих UX-методов, замена текущих практик новыми методами.

Контекст

Опубликована, когда в UX было много тактических советов по конкретным AI-инструментам, но не хватало стратегического фреймворка. Исследовательская повестка NN/g заполняет этот пробел.

Ключевой вывод

Наиболее практическая часть — фреймворк третьего направления: взять любую текущую UX-активность и спросить, может ли AI сделать её эффективнее и каковы компромиссы. Статья перечисляет конкретные активности от desk research до качественной кодировки, обеспечивая чек-лист для команд. Подход взвешенный: признаёт потенциал AI для снижения затрат, но предупреждает о необходимости строгой оценки компромиссов.

Кому читать

Руководителям исследований, формирующим стратегию AI-адаптации, и практикам, которым нужна панорамная картина развития профессии.