Forrester: Wave-оценка платформ для пользовательских исследований, Q1 2026

Wave-оценка платформ для исследования опыта пользователей от Forrester за Q1 2026 года охватывает восемь вендоров по 31 критерию, включая текущие возможности и стратегию. Полный отчёт подготовлен Сенем Гюлер Бийикли (Senem Guler Biyikli, PhD) и опубликован 23 января 2026 года; анонсирующий блог-пост появился 27 января. Полный отчёт распространяется платно (2 995 долларов для индивидуального приобретения, без дополнительной платы для клиентов Forrester), но анонс резюмирует три темы, которые определили оценку.

Что охватывает оценка

Forrester определяет платформы для исследования опыта (XRP) как инструменты, которые компании используют для сбора качественных данных и сопоставления их с количественными при принятии решений о продуктах и сервисах. Вендоры оцениваются по способности обеспечивать рекрутинг участников, проводить удалённые исследования и поддерживать синтез инсайтов в масштабе. Оценка 2026 года — первая, которая рассматривает AI-модерируемые интервью как отдельную категорию возможностей.

По итогам оценки вендоров выделились три темы.

Широта исследовательских потребностей. XRP теперь обслуживают более широкий круг ролей, а не только исследователей. Дизайнеры, CX-специалисты, маркетологи и продуктовые менеджеры — все проводят собственные исследования. Вендоры, сильные в традиционных исследовательских рабочих процессах, часто слабее в смежных ролях, и ни одна платформа не закрывает все кейсы одинаково хорошо.

Ожидания от AI выше простых резюме. Пользователи перешли черту ожидания, когда AI достаточно предоставлять высокоуровневые сводки. Планка в 2026 году — более глубокий, более быстрый анализ, по уровню сложности сопоставимый, согласно оценке, с взаимодействием с универсальными AI-инструментами вроде ChatGPT. Вендоры, чьи AI-функции сводятся преимущественно к суммированию транскриптов или извлечению ключевых слов, получают более низкие оценки по этому критерию.

AI-модерируемые интервью. Эта возможность вызвала наибольший интерес пользователей в ходе оценки: она позволяет проводить структурированные интервью в масштабе без живого модератора. Функция снимает языковые и временные барьеры, ограничивающие традиционные исследовательские программы, и позволяет командам проводить больше сессий, чем позволял бы штат.

Почему это важно для исследовательских команд

Wave-оценка полезна прежде всего как сигнал о направлении рынка и приоритетах вендоров. Когда Forrester вводит новый критерий — AI-модерируемые интервью появляются в этой оценке впервые — это означает, что возможность перешла из категории экспериментальных в разряд ожидаемых. Командам, выстраивающим исследовательскую инфраструктуру в 2026 году, необходимо оценить, поддерживает ли их текущая платформа AI-модерируемые методы, и если нет — насколько этот пробел влияет на частоту проведения исследований.

Оценка также выявляет разрыв между тем, что предлагают платформы, и тем, чего ждут от AI пользователи. Если основной опыт команды от AI в их платформе — это улучшенная транскрипция, они, вероятно, ощущают, что платформа отстаёт от их собственного использования AI-инструментов. Этот разрыв создаёт давление в пользу фрагментарных обходных решений: экспорта транскриптов во внешние LLM, управления инсайтами в нескольких инструментах — вместо работы в единой среде.

Кому это полезно: Специалистам по исследовательским операциям, оценивающим или пересматривающим стек платформ. Руководителям исследований, обосновывающим внутри компании необходимость инвестиций в инструменты. Командам, которые не проводили формальной оценки своей платформы с тех пор, как AI-возможности стали стандартом, и хотят получить для этого фреймворк.