Aliena Cai: как я использую (и не использую) AI для улучшения дизайна в 2026 году

О чём видео

Aliena Cai — продуктовый дизайн-лид с аудиторией более 130 000 подписчиков на YouTube, бывший старший дизайнер eBay и автор курса Fast Track UX. В этом видео, опубликованном 11 марта 2026 года, она описывает конкретные этапы своего дизайн-процесса, где использует AI-инструменты, и те, где намеренно этого не делает. Видео включает живое демо с Figma Make и ссылку на её бесплатный AIUX Design Guide.

Подача практическая, без рекламного уклона: Cai прямо говорит о текущих ограничениях генеративных инструментов и рассматривает вопрос «когда использовать AI» как самостоятельное дизайнерское решение, а не умолчание.

Для кого

Продуктовые и UX-дизайнеры, которые экспериментировали с AI-инструментами и получали непоследовательные результаты, или которые не знают, как интегрировать AI, не снижая качество финальных работ. Также полезно для дизайнеров, ещё не работавших с Figma Make, которые хотят получить взвешенное введение от практикующего специалиста, а не продуктовое демо.

Ключевые выводы

Figma Make лучше всего работает после этапа дизайн-мышления. Cai демонстрирует, что Figma Make даёт лучшие результаты, когда дизайнер уже выполнил работу по разметке и структуре компонентов выше по процессу. Инструмент переводит дизайнерское намерение в рабочие прототипы, но само намерение по-прежнему должно исходить от дизайнера. Расплывчатое описание даёт обобщённый результат; конкретная структура компонентов — что-то близкое к реальному продукту.
Ранняя идеация — это этап, где AI экономит больше всего времени без потери качества. Cai выделяет генерацию грубых концептов — быстрые варианты макетов, структурные направления — как фазу, где AI-инструменты ускоряют работу наиболее значимо. Создать пять грубых направлений за короткую сессию быстрее, чем набросать их от руки, а разница в качестве на этом этапе достаточно мала, чтобы ею пренебречь.
AI-генерируемый UX-текст тяготеет к паттернам, которые пользователи перестали замечать. Cai избегает использования AI для финального интерфейсного текста. Её аргумент: AI-генерируемый текст тяготеет к знакомым формулировкам — сообщениям об ошибках, пустым состояниям, CTA, — которые пользователи обрабатывают, не читая. Хороший UX-текст часто работает за счёт специфичности и неожиданности, что требует знания точного контекста использования — знания, которого у общей модели нет.
Финальные состояния интерактивного дизайна по-прежнему требуют человеческого суждения. Cai описывает категорию дизайн-решений — точное поведение состояния наведения, тайминг анимации загрузки, конкретный текст встроенной ошибки, — где результат AI является полезным направлением, но никогда не является финальным. Эти решения требуют детального внимания к контексту реального продукта, а не сопоставления с паттернами из обучающих данных.
AIUX Design Guide даёт структурированную отправную точку. Руководство, на которое ссылается Cai, организовано вокруг практических решений, а не общих принципов, и она рассматривает его как рабочий шаблон для дизайнеров, только начинающих работать с AI-инструментами.

Стоит смотреть, если

Вы UX- или продуктовый дизайнер, который пробовал AI-инструменты и был разочарован результатами, и хотите понять, в чём проблема — в инструменте или в подходе к его использованию. Подход Cai к Figma Make показывает, что разрыв в качестве между работой с AI и традиционным дизайном — это чаще всего проблема промптинга и последовательности действий, а не возможностей инструмента.