Aliena Cai: kako koristim (i ne koristim) AI za bolji dizajn u 2026.

O čemu je video

Aliena Cai je produktna dizajn-liderka sa više od 130.000 pretplatnika na YouTube-u, bivša starija dizajnerka u eBay-u i autorka kursa Fast Track UX. U ovom videu objavljenom 11. marta 2026, ona mapira konkretne faze svog dizajnerskog toka rada gde koristi AI alate i faze gde to namerno ne čini. Video uključuje demo uživo sa Figma Make i referencu na njen besplatni AIUX Design Guide.

Pristup je praktičan, a ne reklamni: Cai je eksplicitna o trenutnim ograničenjima generativnih alata i tretira pitanje “kada koristiti AI” kao dizajnersku odluku samu po sebi, a ne kao podrazumevano ponašanje.

Za koga je

Produktni i UX dizajneri koji su eksperimentisali sa AI alatima i dobili nedosledne rezultate, ili koji nisu sigurni kako da integrišu AI bez narušavanja kvaliteta finalnog rada. Korisno i za dizajnere koji još nisu radili sa Figma Make, a žele uvod od praktičara, a ne prezentaciju proizvoda.

Ključni zaključci

1. Figma Make radi najbolje posle faze dizajnerskog razmišljanja. Cai demonstrira da Figma Make daje bolje rezultate kada je dizajner već uradio posao na rasporedu i strukturi komponenti pre korišćenja alata. Alat prevodi dizajnersku nameru u funkcionalne prototipe, ali sama namera i dalje mora da dođe od dizajnera. Nejasan opis daje generički rezultat; konkretna struktura komponenti daje nešto bliže stvarnom proizvodu.

2. Rana ideacija je faza gde AI uštedi najviše vremena bez gubitka kvaliteta. Cai identifikuje generisanje grubih koncepata — brze varijante rasporeda, strukturna pravca — kao fazu gde AI alati ubrzavaju rad najsmislenije. Generisati pet grubih pravaca za kratku sesiju brže je od skiciranja rukom, a razlika u kvalitetu u toj fazi je dovoljno mala da ne igra ulogu.

3. AI-generisan UX tekst teži ka obrascima koje korisnici više ne primećuju. Cai izbegava korišćenje AI-ja za finalni tekst interfejsa. Njen argument je da AI-generisan tekst gravitira ka poznatim formulacijama — poruke o grešci, prazna stanja, CTA — koje korisnici obrađuju ne čitajući ih. Dobar UX tekst često funkcioniše tako što je specifičan i neočekivan, što zahteva poznavanje tačnog konteksta upotrebe na način koji opšti model ne poseduje.

4. Finalna stanja interaktivnog dizajna i dalje zahtevaju ljudsku procenu. Cai opisuje kategoriju dizajnerskih odluka — tačno ponašanje hover stanja, precizno vreme animacije učitavanja, konkretan tekst greške — gde je AI rezultat korisno usmerenje, ali nikada nije finalan. Ove odluke zahtevaju pažljivo razmatranje konteksta stvarnog proizvoda, a ne podudaranje obrazaca iz podataka za obuku.

5. AIUX Design Guide pruža strukturisanu polaznu tačku. Vodič koji Cai pominje organizovan je oko praktičnih odluka, a ne opštih principa, i ona ga tretira kao radni okvir za dizajnere koji tek počinju da rade sa AI alatima.

Vredi gledati ako

Ste UX ili produktni dizajner koji je probao AI alate i bio razočaran rezultatima, i želite da razumete da li je problem u alatu ili u načinu na koji ga koristite. Cain pristup Figma Make ilustruje da je jaz u kvalitetu između AI-potpomognutog i tradicionalno izrađenog dizajna najčešće problem promptovanja i redosled koraka, a ne problem mogućnosti alata.