Figma Blog: Пять масштабируемых рабочих процессов на Figma Weave

9 апреля 2026 года Figma опубликовала пять референсных рабочих процессов на Figma Weave — своей AI-нативной canvas-платформе, появившейся в результате приобретения Weavy. Анонс представил Weave как фреймворк для построения повторяемых многошаговых генеративных AI-рабочих процессов внутри визуального canvas — отдельного от существующих AI-функций Figma, таких как Make или система Skills для AI-агентов.

Что такое Figma Weave

Weave создана для команд, которым нужно выполнять структурированные AI-процессы — последовательности, включающие несколько вызовов моделей, входные данные или ветвление решений — без написания кода. Рабочие процессы собираются на визуальном canvas, где каждый шаг представлен видимым узлом, который можно настроить и соединить со следующим. По словам основателя Weavy Итая Шиффа, платформа была создана потому что “мы увидели потребность в новой парадигме медиапроизводства — такой, где можно комбинировать AI-модели, формировать каждый шаг и масштабировать процесс.”

Пять рабочих процессов, опубликованных 9 апреля, служат производственными примерами того, что Weave может делать на практике.

Контекст

В начале 2026 года Figma активно расширяла то, что значит быть дизайн-платформой. Система Skills для AI-агентов, Make kits для прототипирования систем дизайна и MCP-сервер для двунаправленных рабочих процессов код-дизайн — всё это части одного стратегического направления. Figma Weave добавляет слой для команд, чьи AI-потребности выходят за рамки одно-промптовой генерации.

Почему это важно для дизайн-команд

Для дизайн-лидеров и продуктовых команд Figma Weave — это попытка сделать многошаговые AI-рабочие процессы доступными внутри инструмента, которым они уже пользуются, без отдельной платформы автоматизации. Пять референсных рабочих процессов — наиболее чёткий сигнал того, где Figma видит наиболее востребованные сценарии. Изучить, какие именно из них были выбраны, стоит любой команде, оценивающей, подходит ли им Weave.