UX Collective: Проектировать для AI — значит проектировать как в 1999-м

Эссе Патрика Нимена для UX Collective проводит острую параллель между проектированием AI-интерфейсов в 2026 году и созданием веб-сайтов в 1999-м. В оба момента возможности опережали соглашения: в 1999-м страницы создавались вручную в Notepad, JavaScript работал нестабильно, и никто не договорился, как должно выглядеть навигационное меню. Сегодня дизайнеры работают с протоколами, которым едва год, с моделями, переписывающими свои возможности каждые несколько месяцев, и без устоявшегося словаря для паттернов, которые они изобретают.

Центральное наблюдение статьи: у дизайнеров сейчас есть «невероятные возможности и почти никаких общих соглашений о том, как передавать их людям». Исследования показывают, что frontier-модели удваивают свои возможности выполнения задач примерно каждые семь месяцев. Дизайн, созданный под текущие возможности модели, может устареть до следующего планового цикла. Model Context Protocol, выпущенный Anthropic в конце 2024 года, был принят ChatGPT, Cursor, Gemini и Microsoft Copilot менее чем за год — прежде чем в декабре 2025-го Anthropic передал его Linux Foundation. Такая скорость делает стабильные паттерны трудно достижимыми.

Нимен не пишет кризисный материал. Он воспринимает отсутствие соглашений как приглашение: дизайнеры, работавшие в эпоху раннего веба, создали фундаментальные паттерны, которыми все пользуются сейчас. Та же возможность открыта сегодня, и необходимые навыки — наблюдение за пользователями, выявление проблемных сценариев, выработка общего языка — у дизайнеров уже есть.

Статья также указывает на специфическую проблему AI-эпохи в дизайне: поскольку модели эволюционируют под интерфейсом, паттерны взаимодействия могут деградировать незаметно. В отличие от бага, ломающего кнопку, изменение возможностей модели делает взаимодействие смутно хуже без очевидной причины. Дизайнерам, работающим с AI-функциями, нужно учитывать этот дрейф — в статичной UI-работе такой задачи нет.

Кому это полезно. Дизайнерам в продуктовых командах, добавляющих AI-функции; руководителям дизайна, объясняющим стейкхолдерам, почему работа с AI-интерфейсами сложнее, чем кажется; всем, кто строит дизайн-системы с AI-генерируемыми или AI-поддерживаемыми компонентами.