UX Collective: Dizajnirati za AI znači dizajnirati kao 1999. godine

Esej Patricka Neemana za UX Collective povlači oštru paralelu između dizajniranja AI interfejsa u 2026. godini i gradnje za web u 1999-oj. U oba trenutka, mogućnosti su prestigle konvencije: u 1999-oj, stranice su se ručno pravile u Notepadu, JavaScript je bio nepouzdan, i niko se nije dogovorio kako navigacioni meni treba da izgleda. Danas, dizajneri rade s protokolima koji imaju jedva godinu dana, modelima koji prepisuju sopstvene mogućnosti svakih nekoliko meseci, i bez ustaljenog rečnika za obrasce koje izmišljaju.

Centralna zapažanje članka je da dizajneri sada imaju “neverovatne mogućnosti i skoro nikakvih zajedničkih konvencija za njihovo prenošenje ljudima”. Istraživanja pokazuju da frontier modeli udvostručavaju svoje sposobnosti izvršavanja zadataka otprilike svakih sedam meseci. Dizajn izgrađen oko trenutnih mogućnosti modela može zastareti pre sledećeg ciklusa planiranja. Model Context Protocol, koji je Anthropic objavio krajem 2024. godine, usvojili su ChatGPT, Cursor, Gemini i Microsoft Copilot za manje od godinu dana — pre nego što ga je Anthropic u decembru 2025. predao Linux Foundation. Takva brzina otežava uspostavljanje stabilnih obrazaca.

Neeman ne piše krizni tekst. On odsustvo konvencija tumači kao poziv: dizajneri koji su radili kroz rani web izgradili su temeljne obrasce na koje se svi danas oslanjaju. Ista mogućnost je otvorena danas, a potrebne veštine — posmatranje korisnika, identifikovanje tačaka kvara, predlaganje zajedničkog jezika — dizajneri već imaju.

Članak takođe ukazuje na specifičan problem u dizajnerskom radu AI ere: budući da modeli evoluiraju ispod interfejsa, obrasci interakcije mogu tiho da se pogoršavaju. Za razliku od baga koji lomi dugme, promena mogućnosti modela čini interakciju nejasno lošijom bez očiglednog uzroka. Dizajneri koji rade na AI funkcijama moraju da uzmu u obzir ovaj drift na način koji statičan UI rad ne zahteva.

Kome je ovo korisno. Dizajnerima u produktnim timovima koji dodaju AI funkcije, liderima dizajna koji objašnjavaju stakeholderima zašto je rad na AI interfejsima teži nego što izgleda, i svima koji grade dizajn sisteme koji uključuju AI-generisane ili AI-potpomognute komponente.