Smashing Magazine: пользователи не хотят больше AI в своей жизни

Виталий Фридман, главный редактор Smashing Magazine, оспаривает допущение, которое лежит в основе большинства продуктовых роадмапов в 2026 году: что пользователи стремятся к AI-функциям. Данные, по его словам, говорят об обратном.

Выявленные проблемы носят практический характер. AI-функции нередко добавляются как несвязанные дополнения, которые нарушают существующие рабочие процессы, а не вписываются в них. Пользователи тратят время на проверку результатов, исправление ошибок и галлюцинаций. Когда AI усиливает организационные недостатки вместо того чтобы их устранять, он создаёт больше проблем, чем решает. В широкой аудитории внедрение AI также ассоциируется с угрозой увольнения — это восприятие формирует сопротивление ещё до того, как продукт открыт.

Фридман разграничивает AI, который требует внимания, и AI, который растворяется в фоне. По его словам, большинство пользователей хотят AI, который берёт на себя рутинные задачи незаметно. Лучшие реализации он называет «AI-second»: ненавязчивые, глубоко интегрированные, поддерживающие, а не выдвинутые на первый план. Пользователи хорошо реагируют на результат, при котором AI убирает трение, а не добавляет новый объект для управления. Низкие показатели принятия и удержания AI-функций — предсказуемое следствие того, что этот вопрос был пропущен.

Статья наиболее полезна для продуктовых дизайнеров и лидов по UX, которые работают с AI-смежными функциями и нуждаются в контраргументе к стандартному допущению, что больше AI означает лучший продукт. Фридман не выступает против AI в продуктах — он выступает против AI, запущенного без вопроса о том, нужен ли он пользователям именно в такой форме. Это различие существенно: одна и та же функция, реализованная через постоянную панель чата или как невидимый фоновый процесс, может вызывать принципиально разный отклик, независимо от того, что AI фактически делает.

Для дизайнеров в организациях, где давление в пользу выпуска AI-функций велико, статья предоставляет аргументы и опорные данные для внутреннего разговора о сдержанности — короткие, прямые и основанные на наблюдаемых паттернах принятия, а не на прогнозах о будущем технологий.