Skip to content
Članak Smashing Magazine jul 2026.

Smashing Magazine: korisnici ne žele više AI u svom životu

Vitaly Friedman, glavni urednik Smashing Magazine-a, dovodi u pitanje pretpostavku koja leži u osnovi većine produktnih planova u 2026. godini: da korisnici žude za AI funkcijama. Podaci, tvrdi on, govore drugačiju priču.

Problemi koje identifikuje su praktični. AI funkcije često stižu kao nepovezani dodaci koji narušavaju postojeće tokove rada umesto da se u njih uklapaju. Korisnici troše vreme na proveru rezultata, ispravljanje grešaka i halucinacija koje zahtevaju popravke. Kada AI pojačava organizacione slabosti umesto da ih rešava, stvara više problema nego što ih rešava. U široj javnosti, uvođenje AI takođe se povezuje sa strahom od gubitka posla — percepcija koja gradi otpor pre nego što je proizvod uopšte otvoren.

Friedman pravi razliku između AI koji traži pažnju i AI koji nestaje u pozadini. Ono što većina korisnika zapravo želi, tvrdi on, jeste AI koji obavlja dosadne zadatke neprimetnо. Najuspešnije implementacije naziva „AI-second”: suptilne, duboko integrisane i podrška, a ne istaknute i napadne. Korisnici dobro reaguju na ishod u kome AI uklanja trenje umesto da dodaje novu stvar kojom treba upravljati. Niske stope usvajanja i zadržavanja AI funkcija predvidiv su ishod kada se ovo pitanje preskoči.

Članak je najkorisniji za dizajnere proizvoda i UX lidere koji rade na AI-srodnim funkcijama i kojima treba protivarugment na podrazumevanu pretpostavku da više AI znači bolji proizvod. Friedman ne argumentuje protiv AI u proizvodima — argumentuje protiv AI koji je lansiran bez pitanja da li ga korisnici trebaju u tom obliku. Razlika je značajna u praksi: ista sposobnost isporučena kroz stalni chat panel nasuprot nevidljivog pozadinskog procesa može izazvati vrlo različite odgovore korisnika, bez obzira na to šta AI zapravo radi.

Za dizajnere u organizacijama gde je pritisak za lansiranje AI funkcija jak, tekst pruža okvir i neke podatke koji podržavaju unutrašnji razgovor o uzdržanosti — kratak, direktan, zasnovan na uočenim obrascima usvajanja, a ne na spekulacijama o budućnosti tehnologije.