Ovi promptovi pokrivaju analitičke faze sortiranja kartica gde AI najviše uštedi vremena: čišćenje oznaka koje su generisali učesnici, interpretacija rezultata analize klastera, poređenje rezultata između segmenata korisnika i priprema kartica za novu studiju.
Standardizacija oznaka grupa iz otvorenog sortiranja kartica
Sproveo/la sam otvoreno sortiranje kartica sa [N] učesnika i [M] kartica. Učesnici su sami pravili oznake grupa. Evo kompletne liste oznaka grupa svih učesnika:
[nalepite listu svih oznaka grupa]
Mnoge od ovih oznaka su sinonimi ili skoro-sinonimi. Vaš zadatak je da:
1. Identifikujete klastere oznaka koje znače isto
2. Predložite jednu kanoničku oznaku za svaki klaster (koristite najčešći ili najjasniji termin učesnika, a ne novi termin)
3. Označite oznake koje su dvosmislene i mogu da pripadaju više klastera
Formatirajte kao tabelu:
Kanonička oznaka | Oznake učesnika mapirane na nju | Frekvencija (koliko učesnika je koristilo varijantu ove oznake) | Dvosmislena? (da/ne + objašnjenje ako jeste)
Pravila:
- Nemojte izmišljati oznake koje nijedan učesnik nije koristio. Birajte iz vokabulara učesnika.
- Ako su dve oznake bliske, ali ne identične po značenju, zadržite ih odvojeno i napomenite razliku.
- Navedite oznake koje je koristio samo jedan učesnik, a koje ne odgovaraju nijednom klasteru — one mogu ukazivati na jedinstvene mentalne modele vredne istraživanja.Interpretacija dendrograma i preporuka strukture kategorija
Imam dendrogram iz studije sortiranja kartica sa [N] učesnika i [M] kartica o [tema/domen]. Dendrogram pokazuje kako se kartice grupišu pri različitim pragovima slaganja.
Evo klastera pri pragu slaganja od 60%:
[nalepite podatke o klasterima — koje kartice se grupišu zajedno pri 60%]
Evo klastera pri pragu slaganja od 70%:
[nalepite podatke o klasterima pri 70%]
Stavke koje nisu dostigle 60% slaganja ni sa jednom grupom:
[navedite izolovane stavke]
Na osnovu ovih podataka:
1. Preporučite strukturu kategorija koristeći prag od 60% kao osnovu. Za svaku kategoriju, navedite njene stavke i najčešću oznaku koju su dali učesnici.
2. Identifikujte stavke koje su "granične" — grupišu se pri 60%, ali ne i pri 70%, što znači da je slaganje umereno. Preporučite da li ih zadržati, unakrsno povezati ili dalje istraživati.
3. Za svaku izolovanu stavku, predložite: (a) u koju kategoriju bi mogla da se smesti prisilnim plasiranjem, i (b) da li treba da bude unakrsno povezana iz više kategorija.
4. Označite sve kategorije koje se čine previše velikim (više od 10 stavki) i predložite podkategorije na osnovu klasterisanja pri 70%.
5. Napomenite sve kategorije koje se čine previše malim (manje od 3 stavke) i predložite da li ih spojiti.
Predstavite preporučenu strukturu kao navigabilnu hijerarhiju (maksimalno 2 nivoa).Poređenje rezultata sortiranja kartica između segmenata korisnika
Sproveo/la sam isto sortiranje kartica sa dva segmenta korisnika:
- Segment A: [opis, npr. "novi korisnici koji su se registrovali u poslednjih 3 meseca"]
- Segment B: [opis, npr. "napredni korisnici sa 2+ godine aktivnosti"]
Evo matrica sličnosti za svaki segment:
Segment A: [nalepite ili opišite najvažnija grupisanja]
Segment B: [nalepite ili opišite najvažnija grupisanja]
Uporedite dva segmenta:
1. ZAJEDNIČKA GRUPISANJA: Kartice koje oba segmenta dosljedno stavljaju zajedno (slaganje > 60% u oba segmenta). Ove predstavljaju universalne mentalne modele.
2. GRUPISANJA SPECIFIČNA ZA SEGMENT: Kartice koje je jedan segment grupisao zajedno, a drugi nije. Za svako, postavite hipotezu zašto se segmenti razlikuju.
3. RAZLIKE U OZNAKAMA: Slučajevi u kojima oba segmenta grupišu iste kartice zajedno, ali koriste različite oznake. Napomenite obe oznake i preporučite koju koristiti (ili da li A/B testirati).
4. SUPROTNA PLASMANA: Kartice koje je Segment A stavio u Kategoriju X, ali Segment B u Kategoriju Y. Ove stavke zahtevaju unakrsno povezivanje ili adaptivnu navigaciju.
5. PREPORUKA: Da li arhitektura treba da prilagodi oba segmenta jednom strukturom, ili podaci sugerišu navigaciju specifičnu za segmente? Opravdajte dokazima iz poređenja.Generisanje oznaka kartica iz inventara sadržaja
Potrebno mi je da pripremim kartice za studiju sortiranja kartica o [opis proizvoda/sajta]. Evo našeg trenutnog inventara sadržaja:
[nalepite listu stranica, funkcionalnosti ili stavki sadržaja — može biti mapa sajta sa URL-ovima, izvoz iz tabele ili obična lista]
Generišite skup od 30–50 oznaka kartica za sortiranje:
1. Napišite svaku oznaku razumljivim, korisnicima razumljivim jezikom (bez internog žargona, bez tehničkih ID-ova)
2. Svaka kartica treba da predstavlja jedan jedini koncept — ako stranica pokriva više tema, podelite je na odvojene kartice
3. Isključite administrativne, pravne ili standardne stranice (politika privatnosti, uslovi korišćenja, podešavanja kolačića), osim ako se sortiranje posebno fokusira na njih
4. Izbegavajte identične reči na karticama (npr. nemojte početi 5 kartica sa "Nalog...")
5. Označite sve stavke koje su dvosmislene i koje bi možda trebalo testirati sa dve različite oznake kartice
Predstavite konačnu listu kartica kao numerisanu listu sa kratkom napomenom koja objašnjava sve stavke koje ste preimenovali, podelili ili isključili.