Ovi promptovi pomažu istraživačima i programerima da primene AI na ključnim koracima testiranja pristupačnosti — od generisanja alt teksta do planiranja sprintova otklanjanja. Svaki prompt sadrži polja za zamenu sa vašim podacima.
Prompt 1: Generisanje alt teksta za paket slika proizvoda
Imam [broj] slika proizvoda sa e-commerce sajta kojima je potreban alt tekst koji zadovoljava WCAG 2.1 SC 1.1.1 (Netekstualni sadržaj).
Za svaku sliku, pružiću:
- Ime fajla slike
- Naziv proizvoda
- Kontekst stranice (listing proizvoda, stranica detalja ili stranica kategorije)
Pravila za generisanje alt teksta:
1. Opišite proizvod onako kako bi ga video videći korisnik — uključite boju, materijal i ključne vidljive karakteristike.
2. Dužina alt teksta: 50-125 karaktera.
3. Ne počinjite sa „Slika" ili „Fotografija" — čitači ekrana već najavljuju element kao sliku.
4. Ako je slika čisto dekorativna (pozadinski uzorak, razdvajač), navedite alt="" sa objašnjenjem.
5. Ako slika sadrži tekst (npr. bedž „Rasprodaja"), uključite taj tekst u alt tekst.
Evo slika:
[Unesite listu: ime fajla | naziv proizvoda | kontekst stranice]
Format izlaza: tabela sa kolonama: Fajl | Alt tekst | Broj karaktera | Napomene.Prompt 2: Audit strukture naslova stranice za WCAG usklađenost
Sprovodim audit strukture naslova veb stranice za WCAG 2.1 SC 1.3.1 (Informacije i odnosi) i SC 2.4.6 (Naslovi i oznake).
Evo kompletne hijerarhije naslova izvučene sa stranice (tag i tekst):
[Unesite listu naslova, npr.:
h1: Dobrodošli u naš prodavnicu
h3: Popularni proizvodi
h2: Kategorije
h4: Elektronika
h4: Odeća
h2: O nama]
Molim:
1. Proverite da li je hijerarhija naslova logična i sekvencijalna (h1 → h2 → h3, bez preskočenih nivoa).
2. Identifikujte preskakanja nivoa i objasnite koji WCAG kriterijum krše.
3. Proverite da li je tekst naslova dovoljno opisan da korisnik čitača ekrana razume strukturu stranice samo na osnovu naslova.
4. Predložite korigovanu hijerarhiju naslova.
5. Zabeležite naslove koji se koriste za vizuelno stilizovanje umesto semantičke strukture.Prompt 3: Kreiranje plana otklanjanja WCAG kršenja na osnovu rezultata skeniranja
Pokrenuo/la sam automatizovano skeniranje pristupačnosti [naziv sajta/aplikacije] i dobio/la sledeće rezultate. Svaki problem uključuje prekršeni WCAG kriterijum, broj instanci i tip pogođenog elementa.
Rezultati skeniranja:
[Unesite rezultate, npr.:
- SC 1.1.1 (Netekstualni sadržaj): 47 slika bez alt teksta
- SC 1.4.3 (Minimalni kontrast): 23 tekstualna elementa ispod odnosa 4.5:1
- SC 4.1.2 (Ime, uloga, vrednost): 12 dugmadi bez pristupačnih imena
- SC 2.4.4 (Svrha linka): 8 linkova sa tekstom „kliknite ovde" ili „pročitajte više"
- SC 1.3.1 (Informacije i odnosi): 5 polja formi bez povezanih oznaka]
Molim:
1. Prioritizujte probleme po uticaju na korisnika (kritičan / visok / nizak) sa obrazloženjem.
2. Za svaki problem pružite ispravku na nivou koda sa primerom HTML pre/posle.
3. Procenite razvojni napor za svaku ispravku (brza: <1 sat, srednja: 1-4 sata, značajna: >4 sata).
4. Grupišite ispravke u plan za 3 sprinta, počevši od brzih pobeda i kritičnih problema.
5. Označite probleme koji ukazuju na sistemski problem u komponenti ili šablonu.Prompt 4: Izrada rezimea audita pristupačnosti za rukovodstvo
Završio/la sam audit pristupačnosti [naziv proizvoda]. Evo ključnih nalaza:
Korišćeni metodi testiranja: [automatizovano skeniranje axe, ručni ekspertski pregled, korisničko testiranje sa N učesnika sa invaliditetom]
WCAG standard: [2.1 AA / 2.2 AA]
Testirane stranice/tokovi: [lista]
Rezime nalaza:
- Ukupno otkrivenih problema: [broj]
- Kritičnih (blokira završetak zadatka): [broj]
- Visokih (značajna teškoća): [broj]
- Niskih (nelagodnost): [broj]
- Testiranih WCAG kriterijuma: [broj] | Prošlo: [broj] | Nije prošlo: [broj]
- Top 3 najpogođenije grupe korisnika: [npr. korisnici čitača ekrana, korisnici samo tastature, korisnici sa kognitivnim teškoćama]
Ključna zapažanja iz korisničkog testiranja:
[Navedite 3-5 glavnih zapažanja]
Izradite rezime od 3 pasusa koji:
1. Počinje opštim statusom usklađenosti i poslovnim rizikom (pravna izloženost, napuštanje korisnika).
2. Sumira najkritičnije prepreke i pogođene grupe korisnika.
3. Preporučuje neposredne sledeće korake i vremenski okvir za otklanjanje.
Ton profesionalan i činjeničan.