Skip to content
Video YouTube jan 2026.

Griffin Wooldridge: AI alati za UX dizajnere — kompletan radni tok za 2026.

Objavljen 3. januara 2026., ovaj video Griffina Wooldridgea prikazuje kompletan AI radni tok UX dizajnera. Wooldridge je praktičar koji dokumentuje svoj proces, i video odražava godinu dana stvarne AI integracije, a ne demonstraciju mogućnosti tek lansiranih alata.

Video je namenjen praktičarima UX dizajnerima koji žele da vide pravi radni tok u upotrebi, a ne pregled mogućnosti platforme. Wooldridge na početku jasno kaže da cilj nije pokazati sve dostupne alate, već kako su konkretni alati rešili konkretne probleme u realnim klijentskim projektima.

Ključni zaključci:

  1. FigJam AI za facilitaciju radionica. Wooldridge opisuje korišćenje AI funkcija FigJam za generisanje šablona radionica, mapa uma i dijagrama iz razgovora. Napominje da to nije revolucija, ali uklanja problem praznog platna na početku radionica, ostavljajući više vremena za samu facilitaciju. ChatGPT plugin za pretvaranje diskusija u dijagrame toka pominje se kao alat koji daje stabilne, ako i skromne, rezultate.

  2. Wireframing uz promptove. Wooldridge koristi Figma Make za generisanje inicijalnih wireframe struktura iz pisanih brifova. Pokazuje primere promptova koji rade dobro (konkretna ograničenja, imenovane komponente, eksplicitno pozivanje na dizajn sistem) i promptova koji daju neupotrebljiv output (nejasni opisi, bez smernica za raspored). Njegova pozicija: AI pomaže da se prođe prazno platno i brže dođe do faze dorade, ali je dorada mesto gde se odvija pravo dizajnersko razmišljanje.

  3. AI za QA dizajna. Jedan od najpraktičnijih odeljaka pokriva korišćenje strukturiranog AI prompta za reviziju Figma frejmova nasuprot dizajn sistemu. Wooldridge opisuje definisanje skala razmaka i pravila promenljivih, kreiranje prompta za višekratnu upotrebu za proveru konzistentnosti i njegovo pokretanje nad fajlom. AI identifikuje kršenja koja bi pronašao ručni pregled, ali brže i bez gubitka koncentracije pri pregledu stotina frejmova.

  4. Gde AI i dalje ne uspeva. Wooldridge direktno kaže da AI-generisani rasporedi nemaju suptilnu kompozicionu prosudbu koja dolazi iz razumevanja korisnikovog konteksta. Jasno razdvaja: AI preuzima strukturne i ponavljajuće zadatke, a dizajner donosi odluke o hijerarhiji, naglasku i emocionalnom tonu.

  5. Princip izbora alata. Umesto održavanja velikog skupa alata, Wooldridge zastupa pristup biranja jednog AI alata po kategoriji zadatka i dobrog ovladavanja njim. Po njegovom iskustvu, rasipanje pažnje na mnoge alate znači da nijedan neće biti dobro savladan.

Vredi pogledati ako ste UX dizajner i tražite iskren prikaz šta AI zaista menja u svakodnevnom radu u 2026., za razliku od onoga što alati tvrde da menjaju.