UX Collective: Ličnost AI je dizajnerski problem

Slava Polonski, bihevioralni naučnik i UX istraživač čiji se rad fokusira na preseku ljudske kognicije i AI sistema, koristi ovaj esej iz jula 2026. da identifikuje dizajnerski problem koji je na vidiku, ali se retko direktno rešava: ličnost AI se ne dizajnira — ona se javlja sama od sebe.

Dva AI asistenta mogu biti izgrađena na istom osnovnom modelu, obučena na istim podacima, dobiti iste sistemske instrukcije — i ipak se osećati kao dve različite osobe. Jedan stalno oklevа. Drugi je uslužan do laskavosti. Jedan deluje toplo i radoznalo. Drugi je kratak i orijentisan na zadatke. Ove razlike su realne i korisnici ih primećuju. One oblikuju koliko ljudi veruju sistemu, da li mu se vraćaju i kako komuniciraju sa njim. Ali niko nije donosio namerne odluke o njima. To su artefakti procesa usklađivanja, sporedni efekti treninga ojačavanjem na osnovu povratnih informacija od ljudi, koji se javljaju iz tendencija koje se neizravno biraju.

Polonskijev argument je da ličnost treba tretirati kao dizajnersku površinu — jednako namerne odluke kao tipografija ili informaciona arhitektura. Analogija koju povlači je glas brenda u tradicionalnom dizajnu sadržaja. Kada kompanija lansira proizvod, neko odlučuje da li govori formalno ili neformalno, da li koristi humor, da li stavlja akcenat na empatiju ili efikasnost. AI sistemi nose ličnost bez obzira da li je neko specificirao — što znači da je podrazumevano ono što je model slučajno razvio tokom treninga.

Praktične dizajnerske implikacije su sledeće. Prvo, specificiranje ličnosti treba da se desi rano u procesu razvoja proizvoda, istovremeno sa definisanjem slučaja upotrebe i publike, a ne kao naknadna prilagodba kroz prompt inženjering. Drugo, konzistentnost kroz kontekste je važna: asistent koji je siguran u jednoj vrsti zadataka a popustljiv u drugoj stvara razdrobljeno iskustvo koje narušava poverenje. Treće, ličnost treba testirati sa korisnicima na isti način na koji se testira vizuelni dizajn — ne samo proveravati ton u izolaciji, već ocenjivati kako utiče na izvršenje zadataka, percipiranu kompetentnost i emocionalni odgovor.

Tekst postavlja i teže pitanje koje Polonski delimično ostavlja otvorenim: da li postoje etička ograničenja u dizajniranju ličnosti AI. Ako sistem može biti učinjen simpatičnijim, ubedljivijim, emocionalno rezonantnijim dizajnerskim izborom, u kojoj tački optimizacija ličnosti prelazi u manipulaciju? On to ne razrešava, ali formulacija je korisna za timove koji grade proizvode gde je privezanost korisnika za AI sistem i metrika uspeha i potencijalni rizik.

Dizajneri koji rade na konverzacijskim proizvodima, AI asistentima ili bilo kom sistemu sa trajnim identitetom pronaći će u ovom tekstu jezik i strukturu za odluke koje se trenutno donose nasumično ili uopšte ne donose.