UX Collective: 10 promena u UX dizajnu koje se ne mogu ignorisati u 2026.

Autor teksta je Arin Bhowmik, direktor dizajna u SAP-u. Objavljen u UX Collective na početku godine, tekst nudi strukturiranu analizu promena u dizajnerskoj profesiji. Reč je manje o trendovima, a više o sistemskim pritiscima s kojima će timovi morati da se suoče bez obzira na to da li ih svesno planiraju.

Najznačajnija promena o kojoj Bhowmik govori je objašnjivi AI (explainable AI) — očekivanje da sistemi saopštavaju svoju logiku umesto da samo isporučuju rezultate bez konteksta. To od dizajnera zahteva izgradnju petlji povratnih informacija i mehanizama transparentnosti u proizvodima koji donose AI-podržane odluke — ne kao pitanje pristupačnosti, već kao osnovno korisničko očekivanje. Uz to ide agentni UX: projektovanje interfejsa u kojima više AI agenata koordinira rad uz jasno definisane tačke predaje kontrole čoveku. Pitanje gde prestaje autonomija i kada se kontrola vraća korisniku postalo je konkretan dizajnerski problem.

Tri promene opisuju kako se interfejsi stvaraju i konzumiraju. Dinamički interfejsi koje LLM generiše na osnovu korisničkih namera prelaze iz istraživanja u produkciju. Glasovni interfejsi su pronašli praktičnu svakodnevnu primenu kako se unapređuje multimodalni kontekst. A “dizajn mašinskog iskustva” (Machine Experience design) — strukturiranje sadržaja tako da AI sistemi mogu tačno da predstave vaš proizvod korisnicima — proširio je publiku dizajnera izvan ljudi na modele koji posreduju u pristupu.

Preostale promene tiču se prioriteta u izvođenju. Sistemi personalizacije sada zahtevaju ugrađenu zaštitu privatnosti, a ne tretiraju je kao ograničenje. Pristupačnost se očekuje od prvog vajfrejma, a ne dodaje pred lansiranje. Konzistentnost između platformi prešla je od aspiracije do polazne pretpostavke korisnika. Biometrijska autentifikacija zamenjuje lozinkama zasnovane tokove u potrošačkim proizvodima dovoljno brzo da je projektovanje za nju već praktično.

Posebnu vrednost tekstu daje organizacioni okvir. Bhowmik napominje da se dizajn sistemi pregrađuju ne za dizajnere već za AI interpretaciju — tokeni moraju biti mašinski čitljivi, logika komponenti prilagođena LLM-ovima — i da timovi koji preskaču ovaj korak gube u performansama. Uključuje i protivindiciju: organizacije žure s uvođenjem AI-a bez prilagođavanja procesa, što timove navodi da brzinu stavljaju ispred promišljenog rešavanja problema. To čini listu poštenijom od pukog inventara mogućnosti.

Tekst je pre svega namenjen liderima u dizajnu i iskusnim praktičarima u korporativnim kontekstima. Dizajneri iz nižih pozicija naći će ovde korisni okvir za razumevanje organizacionih odluka; lideri u dizajnu mogu ga direktno primeniti pri određivanju prioriteta za godinu.