Nieman Lab: исследование MIT показало, что зависимость от AI снижает способность оценивать достоверность новостей

В июне 2026 года исследователи MIT Media Lab опубликовали исследование, показавшее, что участники, использовавшие AI-чатботы для оценки достоверности новостей, значительно утратили способность к самостоятельному обнаружению дезинформации после отмены AI-помощи. Статья была представлена на конференции CHI 2026 (Human Factors in Computing Systems).

Исследование отслеживало 67 участников на протяжении четырёх недель: они оценивали достоверность пар «заголовок новости — изображение». На этапах с AI-помощью точность участников в выявлении дезинформации выросла на 21%. Однако после отмены AI на финальном этапе результаты упали на 15,3 процентных пункта ниже стартового уровня — хуже, чем если бы участники никогда не использовали AI. Около четверти участников сообщали об ощущении прогресса, тогда как измеренные результаты снижались.

Исследователи называют это «парадоксом AI-зависимости»: AI помогал в моменте, но паттерн делегирования суждений AI-системе не давал участникам формировать независимые навыки, необходимые для поддержания точности без него. Исследование связывает это явление с широкой литературой о когнитивной разгрузке — тем же механизмом, который наблюдается при использовании GPS-навигации и калькуляторов.

Разграничение, которое проводит статья между AI как тренером и AI как костылём, — наиболее практически значимая часть для редакций. Система AI, которая побуждает пользователей самостоятельно обосновать свою оценку перед тем как выдать вердикт, поддерживает развитие навыков. Система, просто выдающая ответ, заменяет этап рассуждения. Для редакторов и фактчекеров, оценивающих AI-инструменты для верификации, это исследование предлагает конкретный критерий: требует ли инструмент от пользователя задействовать собственное суждение или подменяет его?