Nieman Lab: MIT studija pokazala da oslanjanje na AI narušava procenu verodostojnosti vesti

Istraživači MIT Media Lab objavili su u junu 2026. studiju koja pokazuje da su učesnici koji su koristili AI četbotove za procenu verodostojnosti vesti značajno izgubili sposobnost samostalnog otkrivanja dezinformacija nakon uklanjanja AI pomoći. Rad je prezentovan na CHI konferenciji 2026. (Human Factors in Computing Systems).

Studija je pratila 67 učesnika tokom četiri nedelje dok su ocenjivali verodostojnost parova “naslov vesti — slika”. U fazama kada je AI pomoć bila dostupna, tačnost učesnika u identifikaciji dezinformacija porasla je za 21%. Međutim, kada je AI uklonjen u finalnoj fazi, rezultati su pali za 15,3 procentna poena ispod polaznog nivoa — gore nego da AI nikada nisu ni koristili. Otprilike četvrtina učesnika izveštavala je o osećaju napretka dok su izmereni rezultati opadali.

Istraživači ovo opisuju kao “paradoks AI zavisnosti”: AI je pomagao u datom trenutku, ali obrazac prenošenja prosuđivanja na AI sistem sprečavao je učesnike da razviju nezavisne veštine potrebne za održavanje te tačnosti bez njega. Studija ovo povezuje sa širom literaturom o kognitivnom prenošenju — istim mehanizmom koji se primećuje pri korišćenju GPS navigacije i kalkulatora.

Razlika koju rad pravi između AI kao trenera i AI kao štake jeste najpraktičniji deo za redakcije. AI sistem koji podstiče korisnike da sami obrazlože svoju ocenu pre nego što ponudi zaključak podupire razvoj veština. Sistem koji jednostavno daje odgovor zamenjuje korak razmišljanja. Za urednike i fact-checkere koji procenjuju AI alate za verifikaciju, ova studija nudi konkretan kriterijum projektovanja: zahteva li alat od korisnika da angažuje sopstveno prosuđivanje ili ga zamenjuje?