User Interviews: ИИ-ассистент для рекрутинга и анализа качественных исследований

User Interviews запустила AI Assistant — инструмент, который закрывает два ключевых узких места в работе исследователя: рекрутинг участников и анализ интервью. В мае 2026 года компания открыла ранний доступ к MCP-интеграции, которая позволяет запускать функции платформы прямо внутри Claude, ChatGPT, Cursor или любого другого ИИ-инструмента.

Рекрутинг с помощью ИИ

Раньше настройка проекта с нуля — описание целевой аудитории, составление скринера, настройка критериев отбора — занимала часы. AI Assistant переводит этот процесс в формат промпта.

Исследователь описывает нужную аудиторию на обычном языке, и система мгновенно генерирует критерии таргетинга и вопросы скринера с правилами квалификации. Готовый результат можно редактировать перед запуском: автоматически сгенерированные критерии остаются полностью под контролем исследователя.

Для менее опытных специалистов функция assisted audience targeting помогает ориентироваться в широком спектре доступных параметров отбора, в том числе предлагая узкоспециализированные критерии, которые трудно найти без знания платформы.

Анализ и insights

После завершения сессии AI Assistant структурирует данные по нескольким направлениям.

Автоматические сводки по сессиям. После загрузки discussion guide система генерирует наблюдения, сгруппированные по темам, с прямыми цитатами и временными метками.

Data grid для сравнения участников. Ответы всех участников по каждой теме выводятся в виде таблицы, рядом со скринерными данными и характеристиками сессии — без ручного переноса в таблицы.

AI-чат для поиска цитат и тем. Вопросы к сессиям задаются на обычном языке. Ответы приходят со ссылками на конкретные цитаты и временные метки.

Клипы с атрибуцией. Фрагменты видео создаются за секунды с автоматическим определением говорящего и ссылкой на исходный материал.

Все insights связаны с конкретными цитатами участников — это означает, что каждый вывод можно проверить в оригинальном источнике, а не принимать на веру.

Технологическая основа

AI Assistant работает на моделях Claude и OpenAI. Компания заявляет, что данные клиентов не используются для обучения моделей.

Поверх базовых LLM реализованы возможности, специфичные для qualitative workflows: распознавание паттернов по нескольким интервью, разграничение голосов модератора и участника, структурирование по discussion guide.

MCP-интеграция и что это значит

Раздел «MCP Early Access», появившийся на странице в мае 2026 года, означает, что функции User Interviews становятся доступны как инструменты внутри ИИ-клиентов — Claude Desktop, ChatGPT, Cursor и других, поддерживающих протокол Model Context Protocol.

Это меняет способ взаимодействия с платформой: вместо переключения между вкладками исследователь может обращаться к рекрутингу и анализу прямо из привычного ИИ-окружения. Для кого-то это упростит интеграцию исследовательской работы с остальным рабочим процессом.

Доступ к AI-функциям управляется на уровне организации: администратор включает или отключает их для всей команды через раздел Advanced options.