Stan Beckers: как автоматизировать UX-операции с помощью агента Grok Bot

Когда я пришёл в Cursor в качестве первого UX-исследователя, я сразу захотел создать базу знаний о пользователях, доступную всем командам — продуктовой, дизайнерской и инженерной. Вся суть UX-исследований как функции состоит в том, чтобы делать знания доступными для других, а не держать инсайты только у себя в голове. В итоге я остановился на репозитории для исследований: каждая транскрипция интервью и последующий синтез превращаются в .md-файл, который агентически доступен остальным сотрудникам через Git. Сама по себе система работала, но поддерживать её в актуальном состоянии было трудоёмко, а количество необходимых кликов явно избыточным.

Когда внутри компании появился Grok Bot, я немедленно создал своего UXR ops-агента — Research Reggie — подключил его к Zoom и системе управления исходным кодом и обучил рабочему процессу обновления репозитория. Теперь в течение 15 минут после любого пользовательского интервью анонимизированная транскрипция автоматически попадает в репозиторий, и мне приходит краткое резюме, которым я могу поделиться с командой. Агент даже определяет новые проекты самостоятельно и решает, как их именовать, исходя из содержания интервью. Это сэкономило мне часы операционной работы, которые я теперь трачу на те части исследования, где по-настоящему нужен человек.

Из разговоров со многими пользователями за последние несколько месяцев я понял: самое сложное при работе с мощными продуктами, которые мы создаём, — найти время, чтобы проанализировать собственный рабочий процесс и решить, что из него можно передать агентам. Иногда требуется настройка, прежде чем это начинает приносить реальную пользу, но когда система отлажена, она существенно меняет повседневную работу.