Reach3 Insights: AI Listening — как бренды понимают, что рекомендует ИИ

Reach3 Insights объявила о запуске AI Listening — исследовательского решения, которое помогает организациям понять, как генеративный ИИ рекомендует бренды, продукты, услуги и контент. Решение построено на основе конверсационных исследовательских методологий Reach3 и экспертизы в области потребительского поведения: оно измеряет, как рекомендации варьируются в зависимости от аудитории и контекста покупки, и помогает организациям находить возможности для улучшения видимости на ведущих AI-платформах.

Почему рекомендации ИИ стали исследовательской задачей

По мере того как потребители всё чаще обращаются к платформам вроде ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity, чтобы решить, что купить, посмотреть или выбрать, организации стараются понять, как ИИ формирует обнаружение продуктов и контента. Генеративный ИИ адаптирует рекомендации к конкретному пользователю и ситуации, поэтому один и тот же вопрос может дать разные ответы в зависимости от того, кто спрашивает и зачем. Ответы ИИ носят вероятностный характер: даже один и тот же пользователь, задающий один и тот же вопрос в одинаковой ситуации, может получить разные результаты.

AI Listening решает эту проблему, воссоздавая пользовательский и ситуативный контекст и тестируя промпты в масштабе снова и снова, чтобы выявить устойчивые закономерности в рекомендациях ИИ.

Кто использует решение

Reach3 уже применяет свою методологию AI Listening в потребительских товарах, ритейле, финансовых услугах, здравоохранении, туризме, развлечениях и других отраслях, где потребители обращаются к ИИ за рекомендациями. В частности, Warner Bros. Discovery использует методологию, чтобы лучше понять, как аудитории открывают для себя развлекательный контент.

«Способы, которыми люди находят контент, меняются, и ИИ становится частью этого процесса, — говорит Сония Гомес Гарсия, исполнительный директор по инновациям, специальным проектам и глобальному управлению сообществом в Warner Bros. Discovery. — Понимание того, как наш контент рекомендуется, почему он появляется для разных аудиторий и в разных ситуациях и как эти рекомендации меняются в зависимости от промпта пользователя, открывает нам ещё один способ думать об обнаруживаемости».

Как устроена методология

AI Listening объединяет определённые клиентом персоны аудитории с demand spaces — сценариями покупки — чтобы воссоздать реальные ситуации принятия решений. Полная методология сочетает качественные интервью, количественные исследования, мобильную этнографию в режиме реального времени, проприетарный AI-мониторинг и верификацию рекомендаций с реальными потребителями.

«ИИ реагирует на всех по-разному, — объясняет Патриша Чапин Бэйли, старший вице-президент и руководитель по разработке продукта AI Listening в Reach3 Insights. — Его поведение зависит от того, что он знает о пользователе, и от ситуации или контекста, в котором тот находится. Мы создали AI Listening, чтобы воссоздавать эти реальные ситуации в масштабе — чтобы организации понимали, как их бренды появляются в рекомендациях ИИ для разных аудиторий, почему они рекомендуются и где есть возможности для усиления AI-видимости».

Решение помогает организациям совершенствовать веб-присутствие, метаданные, коммуникации и стратегии поиска, а также отслеживать изменения AI-видимости с течением времени.

11 августа 2026 года Reach3 Insights проводит вебинар, посвящённый AI Listening.