quantilope: quinn Search — корпоративная база знаний на базе AI для рыночных исследований
27 мая 2026 года компания quantilope объявила об официальном запуске quinn Search — нового модуля своего AI-ассистента quinn, который превращает весь архив исследований организации в интерактивную базу знаний. Инструмент позволяет задавать вопросы по накопленным данным на естественном языке и получать синтезированные ответы за несколько секунд.
Предыстория
quinn Search прошёл первоначальное тестирование в quantilabs — внутренней площадке компании для ранних инноваций — прежде чем выйти в широкую доступность. По словам CEO Питера Ашмонайта, главная проблема, которую решает инструмент, — это «чёрный ящик» прошлых исследований: результаты годами хранятся в презентациях и PDF-файлах, к которым никто не обращается. quinn Search должен сделать накопленные данные такими же доступными, как знания опытного коллеги.
Как работает quinn Search
В основе инструмента — обработка естественного языка (NLP), применяемая к корпоративным данным: метаданным проектов, вопросам анкет, отчётам и сводкам дашбордов. quinn Search понимает контекст исследований, маркетинговую науку и методологию, стоящую за числами, а не просто ищет совпадения ключевых слов. При этом система учитывает права доступа: пользователь видит только те проекты, к которым у него есть разрешение.
Ключевые сценарии использования
Компания выделяет три основных направления применения quinn Search.
Планирование и защита бюджета. Команды могут быстро проверить, проводились ли уже исследования по конкретной теме или рынку, и какие claims тестировались для определённого продукта. Это позволяет избегать дублирования работы и обосновывать необходимость новых исследований.
Синтез и обобщение. Инструмент собирает данные по нескольким проектам: например, суммирует все результаты по знанию бренда за прошедший год или выявляет ключевые выводы по отрасли. Запросы вроде «Какие были главные результаты наших исследований в сегменте [Отрасль] за последние 12 месяцев?» возвращают структурированный ответ с опорой на реальные данные.
Онбординг и передача знаний. Новые сотрудники могут войти в контекст, задав вопросы об аудитории, позиционировании или истории тестирований. Инструмент формирует краткий обзор по запросу: «Дай мне общее представление о том, что мы знаем о [целевой аудитории]».
Контекст
quantilope позиционирует себя как платформу потребительской аналитики (Consumer Intelligence Platform) с 15 автоматизированными исследовательскими методологиями. Среди клиентов — Pepsi, Kenvue, Nestlé и более тысячи глобальных брендов. В 2024 и 2025 годах компания занимала первое место в рейтинге Greenbook в категории технологий для рыночных исследований.
quinn Search ориентирован на команды по consumer insights и маркетинговых исследователей, работающих с большими архивами данных. Инструмент решает задачу институциональной памяти: как сохранить и сделать доступными знания, накопленные за годы исследований, не полагаясь на ручной поиск по папкам.