Qual: платформа для адаптивных AI-интервью в масштабе
Qual — это платформа для качественных исследований, которая даёт каждому исследованию адаптивный мозг: AI задаёт уточняющие вопросы в реальном времени, слушает ответы и обучается в процессе. Цель платформы — заменить поверхностный сбор данных глубокими инсайтами в масштабе, который сочетает охват количественного опроса с глубиной качественного интервью.
Возможности платформы
Адаптивные интервью. AI адаптирует вопросы в реальном времени на основе ответов участников, без жёстких скриптов. Участники общаются естественно, а платформа задаёт дополнительные вопросы, чтобы раскрыть причины за каждым ответом.
Масштаб без ограничений. Qual позволяет проводить сотни одновременных интервью с глубиной диалога один-на-один. Это открывает возможности для исследований, которые раньше требовали либо больших команд модераторов, либо жертв по глубине данных.
Живой синтез. Темы появляются по мере проведения интервью — ждать недели до начала анализа не нужно. Кластеры формируются в реальном времени, противоречия выявляются автоматически, а вопросы корректируются для заполнения пробелов.
Граф знаний. Инструмент визуализирует связи между концепциями, темами и инсайтами по всей совокупности интервью. Это помогает обнаруживать неочевидные паттерны и строить более глубокое понимание исследовательского вопроса.
Автоматические отчёты. Платформа генерирует резюме руководителя и детальные отчёты с ключевыми цитатами — готовые к презентации ещё до окончания сбора данных.
Campaign Brain. AI обучается на каждом интервью, отслеживает гипотезы и выявляет паттерны по мере накопления материала.
Как работает Qual
Процесс разбит на четыре этапа. На первом исследователь загружает контекст или гипотезу — платформа формирует кастомный Study Brain под цели конкретного исследования. На втором участникам отправляют ссылку: они общаются с AI-интервьюером в свободной форме, а система задаёт глубокие уточняющие вопросы. На третьем кластеризация в реальном времени выявляет паттерны, обнаруживает противоречия и корректирует направление интервью для изучения пробелов. На четвёртом исследователь получает живой синтез с темами, вербатимами и рекомендациями.
Ewann LeSaout из Université Paris Dauphine-PSL описывает результат так: «Получил более глубокие инсайты от 50 человек, чем когда-либо мог бы получить с помощью опросов. Qual действительно знал, когда нужно копнуть глубже».