Primitive Labs: выходцы из Amazon запускают AI-агентов для моделирования поведения потребителей
В Amazon существует давняя традиция, призванная напоминать разработчикам о реальном пользователе: в каждом переговорном зале оставляют одно пустое кресло. Оно символизирует клиента — молчаливое напоминание о том, что любое программное обеспечение, функция или продукт в конечном счёте предназначены для живых людей. Сегодня, когда генеративный AI ускоряет разработку до беспрецедентных темпов, сохранить этот человеческий ориентир в центре процесса становится крайне сложно. Трое ветеранов Amazon — Рохит Таллури, Джин Фармер и Габриэль Фонг — увидели проблему: в гонке за выпуском кода на основе AI реальный потребитель легко забывается. Это наблюдение вдохновило их на создание Primitive Labs — стартапа из Сан-Франциско, задача которого — вернуть человека в центр разработки, предоставив AI-агентам постоянное место за столом.
Что такое «поведенческий интеллект»
Primitive Labs разрабатывает концепцию, которую основатели называют «behavioral intelligence» (поведенческий интеллект). Стартап создаёт высокоспециализированных AI-агентов, способных наблюдать, рассуждать и действовать именно так, как это сделали бы реальные потребители — на различных программных платформах и цифровых устройствах. Вместо традиционного, длительного user research, фокус-групп или опросов — процессов, занимающих недели или месяцы и нередко пропускаемых быстро движущимися продуктовыми командами, — Primitive Labs автоматизирует цикл обратной связи. Прогоняя новые дизайны, функции или маркетинговые решения через таких реалистичных цифровых симуляторов, продуктовые команды получают возможность мгновенно увидеть реакцию людей ещё до написания публичного кода. Конечная миссия, как её формулируют основатели: сделать человеческое поведение «first-class primitive» жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы современные технологии оставались интуитивными, заслуживающими доверия и соответствующими потребностям людей.
Команда с опытом Amazon AGI
Команда, стоящая за Primitive Labs, обладает глубоким опытом в корпоративном AI. Генеральный директор Рохит Таллури ранее работал в Amazon AGI Autonomy Lab, где создавал агентов с возможностью управления компьютером и участвовал в запуске Nova Act — флагманской агентской модели Amazon. Технический директор Джин Фармер также пришла из AGI-подразделения Amazon, где специализировалась на инструментальных возможностях моделей Amazon Nova и проектировала фреймворки, позволяющие AI взаимодействовать с внешним программным обеспечением. Операционный директор Габриэль Фонг, работающий в тандеме с Таллури с 2020 года, имеет опыт в Amazon Web Services и DoiT International, охватывающий управление продуктом, customer discovery и техническую операционную деятельность. Объединив экспертизу в масштабной машинно-обучающейся инфраструктуре, основатели строят агентов с тем, что они называют «поведенческой достоверностью» (behavioral fidelity): выборы виртуальных агентов точно воспроизводят реальные человеческие решения.
Инвесторы и первые клиенты
Эта концепция быстро привлекла внимание ведущих венчурных инвесторов Кремниевой долины. Primitive Labs закрыл нераскрытый раунд pre-seed под руководством a16z Speedrun — высококонкурентной программы-акселератора Andreessen Horowitz. В числе со-инвесторов — Olive Tree Capital, Cloverfield Fund и Unexpected Investments, а также ряд известных бизнес-ангелов: бывший редактор TechCrunch Джош Констайн, бывший генеральный директор Adept Дэвид Луан и несколько специалистов по AI с опытом в OpenAI, Google DeepMind, Databricks, Nvidia и Meta. В настоящее время стартап работает из пространства Andreessen Horowitz Speedrun в Сан-Франциско и планирует открыть собственный офис по мере найма первых инженеров и исследователей.
На продуктовом фронте Primitive Labs уже проводит закрытые пилоты с избранными ранними клиентами, среди которых — известные бренды из списков Fortune 50 и Fortune 500 в секторах потребительских технологий и e-commerce. Фокус команды пока сосредоточен на цифровых клиентских путях на мобильных устройствах и компьютерах, однако основатели уже исследовали применение когнитивных моделей для прогнозирования реакции на физические дизайны — упаковку продуктов и брендинг. Базовые технологии сочетают вычислительную когнитивную науку с кастомными человекоподобными системами памяти, позволяющими агентам сохранять информацию и обучаться со временем. Основатели намерены публиковать научные результаты и открывать части базовой поведенческой архитектуры по мере движения к публичному запуску, намеченному на конец года.
В конечном счёте Primitive Labs хочет переосмыслить процесс создания программного обеспечения в эпоху автоматизации — не просто ускорить написание кода с помощью AI, но сделать технологии более эмпатичными и удобными для пользователей. Отвечая на вопрос о том, сохранит ли команда старую амазоновскую традицию с пустым креслом в своём новом офисе, Таллури без колебаний ответил утвердительно: они обязательно оставят в переговорной комнате физический стул, а смотря на него, будут представлять одного из своих интеллектуальных агентов — воплощение голосов миллионов потребителей по всему миру.