Opensurvey: синтетические потребители в платформе Dataspace
Opensurvey добавила в свою платформу потребительской аналитики Dataspace новую функцию: возможность вести разговор с «синтетическими потребителями» — AI-персонами, созданными на основе реальных данных опросов. Бизнес-аналитики теперь могут дополнять дорогостоящие интервью с реальными людьми AI-диалогом на этапе формирования гипотез или первичного тестирования концепций.
Технологическая компания в сфере исследований объявила о добавлении функции синтетических потребителей в четверг. Синтетический потребитель — это виртуальная персона, сформированная из данных реальных опросов или материалов трендовых исследований. Пользователь определяет целевой сегмент, генерирует персону, представляющую эту аудиторию, и ведёт с ней диалог: выясняет покупательские предпочтения, реакцию на продукт, восприятие бренда.
Opensurvey рассчитывает, что функция снизит временны́е и финансовые затраты на анализ целевой аудитории. Прежде компании тратили значительные ресурсы на определение потребительских сегментов, проведение количественных опросов и глубинных интервью. Диалог с синтетическим потребителем призван стать вспомогательным инструментом на начальной стадии — помочь сформулировать первичные гипотезы или проверить концепцию продукта ещё до полноценного полевого исследования.
Спрос уже подтверждён практикой. В опросе среди зарегистрировавшихся на вебинар 52,9% респондентов (на основе множественного выбора) указали «изучение целевого сегмента и персон» как первый тип исследований, для которого они хотели бы применить синтетических потребителей.
Как работает функция
Процесс начинается с формирования сегмента на основе данных. Пользователь обращается к данным трендовых исследований Opensurvey или собственным данным опросов, строит профиль конкретной потребительской группы, а затем генерирует синтетическую персону для этой группы. После этого можно вести диалог: выяснять реакцию на конкретный продукт или услугу, тенденции потребления в категории, направления для доработки концепции.
Отличительная черта платформы — прозрачность источников ответов. При наличии релевантных данных синтетический потребитель Dataspace отвечает, опираясь именно на них; при нехватке данных — рассуждает, исходя из профиля персоны. По заявлению Opensurvey, такая прозрачность делает инструмент надёжнее, чем универсальные генеративные AI.
По завершении диалога пользователь получает гибридный отчёт, объединяющий количественные данные и содержание интервью. Функция синтетических потребителей доступна бесплатно всем подписчикам Dataspace.
Контекст: AI-агентная архитектура Dataspace
Ранее Opensurvey уже перевела Dataspace на архитектуру AI-агентов: теперь весь цикл — от дизайна опроса до анализа данных и составления отчёта — можно выполнить через чат-интерфейс. Компания снизила количество числовых ошибок и галлюцинаций, выстроив процесс так, что статистический движок сначала вычисляет данные, а AI затем выводит из них инсайты.
«Нет более интуитивного способа понять целевую аудиторию, чем интервью, но стоимость и время не давали использовать его настолько широко, насколько следовало бы на практике, — отметила генеральный директор Opensurvey Хван Хи-ён. — Мы продолжим развивать продукт, чтобы разговоры с синтетическими потребителями закрыли этот разрыв и помогли прогнозировать жизнеспособность идей на рынке».