Maze AI: инструменты на базе AI для product research
Maze представил набор AI-инструментов для product research под общим названием Maze AI. Платформа позиционирует свои решения как «research-grade AI» — то есть AI, созданный для высококачественных исследований, а не для общих разговорных сценариев.
Ключевые функции
AI-сборщик исследований
Исследователь описывает, что хочет узнать, — AI генерирует готовое исследование: с методологией, вопросами и настройками запуска. По утверждению Maze, такой подход позволяет любому члену команды без исследовательского опыта запустить методологически грамотное исследование за несколько минут.
Анализ формулировок вопросов
AI проверяет открытые и закрытые вопросы на наличие ошибок: ведущие формулировки, двусмысленность, грамматические неточности. После обнаружения проблем система предлагает альтернативные варианты формулировок.
Контекстные уточняющие вопросы
В ходе исследования AI генерирует follow-up вопросы на основе ответа конкретного участника. Цель — получить не поверхностные реакции, а понять причины: почему участник ответил именно так и что за этим стоит.
Автоматическое выделение тем
AI анализирует открытые ответы и находит повторяющиеся темы. Researcher может затем фильтровать insights по теме и тональности, не просматривая каждый ответ вручную.
AI-модератор интервью
Maze AI Moderator ведёт интервью автономно: задаёт контекстные follow-up вопросы на основе ответов участника, автоматически транскрибирует запись, тегирует ключевые моменты и формирует summary сессии. По словам компании, это позволяет проводить сотни интервью параллельно без участия живого модератора.
После сессий AI создаёт транскрипты, выделяет ключевые фрагменты и готовит итоговые отчёты, которые команда может редактировать и адаптировать перед передачей стейкхолдерам.
Что такое «research-grade AI»
В разделе часто задаваемых вопросов Maze объясняет концепцию research-grade AI: такой AI разработан с учётом требований к качеству исследований, а не просто к связности текста. Он избегает наводящих вопросов, минимизирует вносимые искажения (bias) и остаётся привязан к тому, что участники говорят буквально. В Maze каждый разговор оценивается по 25 метрикам качества.
Конфиденциальность и точность данных
Maze использует сторонние AI-провайдеры (OpenAI для текста, Rev AI для голоса), не обучает модели на данных клиентов и хранит информацию об участниках в зашифрованном виде. На более высоких планах можно отключить AI-функции полностью. Каждый автоматически сгенерированный отчёт или follow-up вопрос можно пометить как требующий проверки.
Отзывы пользователей
Несколько исследователей прокомментировали работу с Maze AI.
Renato Leite, Lead of CX Research Operations: «Maze — один из наиболее продуманных примеров применения AI, которые я видел. AI-предложения по формулировкам вопросов кажутся незначительной деталью, но на практике очень помогают».
Renee Goulette, User Experience Researcher: «AI-суммаризация и анализ в Maze — это заметный шаг вперёд по сравнению с другими решениями, которые мы пробовали. Качество сгенерированных insights делает анализ интервью более эффективным».
Kevin Kahler, Senior Manager, Product Design & Research: «Мне нравится, что AI объясняет, что именно делает, а не просто говорит “подождите минуту”».