Maze: AI-модератор расширяет возможности для оценочных исследований

Maze расширил функциональность AI-модератора — инструмента, предназначенного для проведения пользовательских интервью и оценочных исследований без участия модератора-человека. В обновлении появились тестирование визуальных стимулов, гибкие форматы дискуссии и возможность демонстрации экрана (последнее пока анонсировано как скоро доступное). Статья опубликована 2 апреля 2026 года Сарой Кублано, старшим менеджером по продуктовому маркетингу Maze.

От записи действий — к пониманию причин

Maze изначально позиционировался как платформа для наблюдения за тем, как пользователи взаимодействуют с продуктом: где они колеблются, что выбирают, где уходят. Такие данные наглядны, измеримы и понятны. Однако они отвечают на вопрос «что произошло», но не на вопрос «почему».

AI-модератор был разработан именно для того, чтобы заполнить этот пробел. Он строится на принципах, которыми руководствуются опытные исследователи: чёткие цели исследования, нейтральные вопросы, адаптация к тому, что говорит участник. Вместо жёсткого скрипта система ведёт разговор гибко, удерживая внимание на целях исследования — задаёт уточняющие вопросы, при необходимости углубляется, переходит к следующей теме, когда это уместно.

С момента запуска команды начали использовать инструмент в масштабе, который раньше был недостижим: одна из команд провела 200 интервью за 10 дней — работа, на которую при традиционной модерации ушли бы недели. Другая достигла труднодоступной аудитории и получила откровенную обратную связь, которая вряд ли бы появилась в разговоре с живым модератором.

Что изменилось в новом обновлении

Тестирование визуальных стимулов. Теперь можно показывать участникам концепции, дизайны, тексты и другие визуальные материалы и фиксировать их реакцию в реальном времени. AI-модератор задаёт вопросы, опираясь на то, что участник видит и говорит, — а не только на абстрактные суждения.

Гибкие форматы дискуссии. Исследователи могут выбирать между двумя режимами:

• свободное исследование — модератор адаптируется к ответам, выявляя поведение, мотивы и первые реакции;
• структурированная валидация — до пяти фиксированных вопросов с контролируемыми уточнениями, чтобы каждый участник отвечал на одинаковые вопросы и было легче выявлять паттерны.

Оба режима можно комбинировать в рамках одного исследования: начать с открытого исследования и перейти к структурированной валидации. Дополнительно можно прикрепить собственные инструкции по ведению дискуссии на уровне цели или отдельного вопроса.

Демонстрация экрана (скоро). Участник сможет показывать, как он работает с продуктом, а модератор будет наблюдать, делать паузу в нужный момент и задавать вопросы о том, что он видит. Это позволит тестировать живые сайты, прототипы, конкурирующие продукты.

Для кого это полезно

Обновление меняет то, как с инструментом могут работать разные роли в продуктовой команде.

Исследователи получают возможность брать на себя больше работы, не снижая качества — система соблюдает принципы исследовательской строгости.

Дизайнеры могут тестировать ранние концепции и направления до того, как будут приняты решения, получая как реакции, так и объяснения к ним.

Product manager’ы могут валидировать идеи с опорой на реальные данные, а не предположения.

Маркетологи могут тестировать сообщения, тексты и креативы в масштабе и слышать язык, которым пользователи сами описывают то, что им откликается.

Что стоит за термином «research-grade AI»

Maze настаивает на том, что их AI-модератор — не просто чат-бот с заранее заданными вопросами. По данным компании, 69% исследователей уже используют AI в части своей работы, но 82% говорят, что интерпретация нюансов и эмоций по-прежнему требует участия человека.

В ответ на это Maze описывает три ключевых принципа, заложенных в систему:

Инструмент действует исходя из целей исследования, а не следует жёсткому скрипту. Он адаптируется к ответам участников и старается раскрыть логику за их суждениями.

В систему встроены ограничители: модератор не задаёт наводящих вопросов, не валидирует ответы участников и не переформулирует их.

Инструмент оценивается по 25 метрикам качества и постоянно дорабатывается на основе реального использования — не только в контролируемых условиях.

В отчёте Maze «Future of User Research 2026» зафиксировано, что число команд, считающих исследования необходимыми для бизнес-стратегии, за один год почти утроилось. Компания позиционирует это расширение AI-модератора как ответ на растущую потребность в понимании не только того, что делают пользователи, но и почему.