Listen Labs: Visual Insights — ИИ-интервьюер видит экран участника и реагирует на поведение
Listen Labs выпустила Visual Insights — функцию, которая даёт AI-интервьюеру платформы возможность видеть общий экран участника и действовать на основе того, что он там наблюдает. Экранное поведение превращается в данные, которые можно запрашивать, а не в видеозаписи, которые кто-то должен пересматривать.
Проблема «разрыва между словом и действием»
Команды, проводящие usability-тестирование или исследования с демонстрацией экрана, давно сталкиваются с одним и тем же компромиссом. Модерируемые исследования позволяют живому исследователю заметить противоречие — например, участник говорит, что предпочитает общение с живым человеком, но при появлении выбора сразу кликает на AI-агента — и задать уточняющий вопрос. Но такой формат не масштабируется: он дорогой и съедает рабочее время команды.
Немодерируемые исследования масштабируются, но разрыв между словом и действием остаётся незамеченным. Единственный способ его поймать — пересматривать записи вручную, что происходит редко. В результате исследователи отчитываются о том, что люди говорили, а не о том, что они делали.
Что сделала Listen Labs
Visual Insights позволяет AI-интервьюеру Listen Labs видеть общий экран участника и реагировать на поведение во время сессии. Работает это двумя способами.
Во время интервью: если участник делает то, что противоречит его словам, ИИ это замечает и задаёт уточняющие вопросы в реальном времени. Вопрос строится на том, что было сделано фактически, а не на заранее написанном скрипте. Если участник открывает не то окно или попадает не на тот экран, ИИ перенаправляет его — сессия не теряется.
После интервью: разрывы между словом и действием, внезаголовочные моменты и логика поведения на экране становятся доступны для анализа без просмотра записей. Исследователь может задать вопросы на естественном языке: «Какое медианное и 90-е перцентильное время люди проводили с AI-агентом перед тем, как попросить живого человека?» — и получить числа. Или: «Покажи нарезку людей, которые сказали, что предпочитают людей, но выбрали AI-агента» — и получить соответствующие клипы.
Прозрачность и трассируемость
Очевидное возражение — что AI, наблюдающий за экраном, представляет собой «чёрный ящик», на результаты которого нельзя ссылаться. Listen Labs отвечает на него архитектурно: каждая находка трассируема. Любая экранная метрика кликабельна и ведёт к конкретному моменту записи с временной меткой. Видеомодель формирует пономерной журнал событий, фиксируя каждое значимое изменение на экране — так же, как транскрипт фиксирует то, что было сказано. Если модель что-то интерпретировала неверно, исследователь может перекодировать событие, и исправление отразится в отчёте.
Интеграция с остальными функциями платформы
Visual Insights работает вместе с Emotional Intelligence, которая фиксирует эмоциональный фон в ходе сессии, и с Research Agent, который формирует слайды, графики и отчёты на основе полученных данных. Это позволяет объединить в одном исследовании три среза: что человек сказал, что он сделал и как он себя чувствовал при этом.
Функция доступна немедленно для существующих клиентов Listen Labs. Новые пользователи могут запросить демо на сайте компании.