LinkedIn: UX не заменит ИИ — ответ практикующего дизайнера Нильсену

UX-специалист у доски с айсбергом UX-методов и надписью об ИИ

Тоби Джо Леброн, UX-специалист компании Google с 25-летним стажем, написал развёрнутый ответ на серию публикаций Якоба Нильсена, основателя NN/Group. Нильсен в последнее время утверждает, что традиционный UX умирает из-за ИИ и что к 2030 году большинство задач, которые сейчас выполняют UX-специалисты, перейдёт к машинам. Леброн не согласен — и подробно объясняет, почему, опираясь на собственный опыт работы в продуктовой команде на переднем крае AI.

Почему Нильсен, по мнению автора, ошибается

Леброн описывает, как открыл для себя работы Нильсена в начале карьеры: 10 эвристик юзабилити стали для него профессиональным ориентиром на десятилетия. Тем неожиданнее оказался переход Нильсена к публикациям, которые автор статьи называет «AI slop» — генерированными комиксами и провокационными тезисами без академических источников. В нескольких своих последних материалах Нильсен ссылается исключительно на собственные предыдущие статьи, не приводя внешних данных.

Главный аргумент Леброна: Нильсен говорит об «UX» как о монолитной профессии, тогда как реальная практика устроена иначе.

Айсберг UX и роль ИИ в каждом слое

Леброн использует метафору айсберга UX, чтобы показать, что видимая часть — визуальный дизайн — лишь небольшая доля общей работы. ИИ действительно меняет каждый слой, но не заменяет его. Он разбирает четыре уровня:

Стратегия. Чтобы ответить на базовые вопросы — кто клиент, какие у него нереализованные потребности, почему он купит именно ваше решение, — раньше требовались месяцы фундаментальных исследований. Теперь ИИ сокращает этот срок:

Инструменты автоматической транскрипции освобождают второго исследователя, который раньше вёл записи во время интервью, — теперь он может вести собственное исследование параллельно.
ИИ-ассистенты для синтеза данных помогают обработать серию интервью за день там, где раньше уходила неделя: Леброн приводит собственный пример работы с NotebookLM.
Концепция ИИ-агента для market research — тема его предыдущей статьи — позволяет автоматизировать сбор рыночной информации.

Направление (Direction). Команды часто застревают на стадии концептов — слишком размытое слово, слишком много идей без приоритетов. ИИ помогает быстро создавать функциональные прототипы: Леброн, по собственному признанию, всю жизнь избегавший программирования, написал мультиагентную систему с помощью vibe-кодинга, чтобы проверить гипотезы с пользователями. Раньше прототип — это картинка. Теперь — работающее приложение.

Система (System). При проектировании полного продукта Леброн скептичен к замене Figma вайб-кодингом: AI плохо справляется с большими проектами из-за «context rot» — деградации контекста при работе с крупными кодовыми базами. Зато ИИ хорошо подходит для генерации стартового набора пользовательских сценариев и автоматического создания документации к дизайну.

Поверхность (Surface). Именно здесь, по словам Леброна, ИИ-инструменты наиболее полезны для снятия рутинной нагрузки: пакетное переименование переменных, смена компонентов на нескольких экранах, перевод дизайна в тёмную тему. Figma Design Agent, выпущенный незадолго до публикации статьи, именно это и обещает.

О тезисе Нильсена насчёт 2030 года

Нильсен предсказывает, что к 2030 году ИИ достигнет суперинтеллекта и возьмёт на себя всё, что сейчас делают UX-специалисты. Леброн указывает, что этот прогноз опирается только на самого Нильсена: в подтверждающей статье нет ни одной академической ссылки. При этом вопрос о сроках достижения AGI, не говоря уже о суперинтеллекте, остаётся открытым даже среди ведущих AI-исследователей. На пути стоят вычислительные мощности, энергопотребление, ограниченность органических обучающих данных и проблемы выравнивания.

Сам Нильсен при этом признаёт, что не считает UX обречённой профессией, — но общий тон его публикаций, по мнению Леброна, создаёт именно такое ощущение у читателей.

Для кого это важно

Статья адресована прежде всего UX-исследователям и дизайнерам, которые столкнулись с вопросом: стоит ли продолжать карьеру в профессии, если ИИ всё равно вытеснит её через несколько лет. Леброн говорит: нет, UX не умирает — он меняется. ИИ снимает рутину и ускоряет процессы, но стратегическое мышление, работа с пользователями и системное проектирование по-прежнему требуют людей.

Позиция автора основана на повседневной практике в продуктовой команде на frontier AI-компании — а не на теоретических построениях о будущем технологий.