Skip to content
Новость iMario май 2026 г.

iMario: платформа синтетических пользователей открылась для публичного бета-теста

iMario — платформа синтетических пользователей для UX-исследований

iMario открылась для публичного бета-тестирования. Платформа предназначена для UX-исследований с синтетическими пользователями: вместо живых участников инструмент генерирует AI-персонажей, которые в автономном режиме проходят глубинные интервью.

Как это работает

iMario закрывает весь цикл qualitative research без рекрутинга, согласования расписания и логистических затрат. Исследователь формулирует задачу в диалоговом режиме — платформа поддерживает загрузку изображений и веб-страниц — и получает сформированный discussion guide за секунды. Далее iMario генерирует синтетических участников, проводит с ними автономные интервью, фиксирует полные контексты ответов и упаковывает результаты в отчёты в формате PDF или PPT.

Поддерживаемые сценарии: foundational research, concept testing, тестирование landing-страниц, brand perception, creative testing и usability testing.

Технология

Ключевой компонент — Persona Fabric: система генерации синтетических участников на основе 54-мерного тегирования и динамического контекстного моделирования. Каждый персонаж получает базовый профиль личности, который затем расширяется по социальным и психологическим параметрам, обеспечивая вариативность и предсказуемую глубину ответов.

Для снижения предвзятости, характерной для любой одной языковой модели, iMario использует LLM Models Ensemble: агент-маршрутизатор переключается между несколькими LLM в реальном времени, смешивая различные «подписи» моделей. Разработчики называют результат Synthetic Organic Parity — соответствием поведения синтетических участников поведению реальных людей.

Характеристики

По данным компании, платформа обеспечивает глубину ответов в 10 раз выше стандартного показателя, время от брифа до insight занимает менее 8 часов, количество синтетических участников не ограничено.

Инструмент ориентирован на команды, которым нужно регулярно тестировать гипотезы при ограниченном времени и бюджете на рекрутинг реальных участников.