Hubble: весь цикл UX-исследования провёл AI-агент

Команда Hubble провела весь цикл пользовательского исследования через одного AI-агента — от планирования и создания исследования до рекрутинга, модерации, анализа и подготовки результатов. Весь рабочий процесс выполнялся в рамках одного чат-треда вместо того, чтобы переключаться между несколькими инструментами.

Самым неожиданным оказалось не ускорение работы. До начала исследования агент проанализировал накопленную базу предыдущих исследований: он мог ответить на вопросы вроде «Что мы уже знаем об этой теме?» и «Какие пробелы ещё нужно закрыть?». Это позволило исключить из гайда для сессий около половины первоначальных вопросов — агент просто определил, что ответы на них уже получены.

Что делал агент

• Анализировал репозиторий прошлых исследований перед началом нового цикла
• Писал скринеры и проводил рекрутинг участников
• Модерировал сессии и синтезировал транскрипты
• Генерировал черновик итогового отчёта

Ключевая находка

Репозиторий исследований перестал быть статичным архивом и стал активным вводом для следующего исследования. Накопленные данные начали реально влиять на дизайн нового исследования, а не просто храниться для будущих ссылок.

Роль человека

Исследователи сохранили контроль над ключевыми решениями: определяли, какие вопросы важны, одобряли участников, валидировали план исследования и задавали критерии для значимых находок. Агент автоматизировал рутину, но не замещал исследовательскую экспертизу.