Greenbook: умнее и быстрее — как AI меняет рыночные исследования
Последний отчёт GRIT подтверждает то, что многие исследователи наблюдают на практике: AI меняет рабочие процессы в рыночных исследованиях. То, что начиналось как осторожное знакомство с технологией, быстро переросло в нечто большее — AI переместился с периферии в самый центр исследовательских процессов. Ещё год назад его основным применением оставались задачи контроля качества: очистка данных и text analytics. Сегодня его использование резко выросло практически во всех функциях — от создания опросов до написания отчётов. Данные фиксируют впечатляющий рост: исследователи на стороне заказчиков увеличили применение AI для подготовки отчётов в девять раз год к году. Это означает фундаментальную перестройку самой логики работы отрасли.
Быстрое распространение AI принесло с собой и здоровый скептицизм в отношении любых прогнозов о темпах дальнейших изменений. Agentic AI, ещё недавно казавшийся отдалённой концепцией, уже влияет на реальные рабочие процессы. В Qualtrics это ускорение воспринимается не только как подтверждение правильного курса, но и как сигнал к следующему этапу: движение идёт от элементарной автоматизации задач к подлинной аугментации исследователя. Такие инструменты, как conversational feedback и автоматическое резюмирование видео, позволяют извлекать качественные инсайты в количественных масштабах — именно это отвечает растущей потребности в анализе неструктурированных данных: видео и аудио.
Следующий рубеж в сборе данных уже наступил. Большинство специалистов отрасли осваивают разработку и применение синтетических данных. Эта технология, которая ещё полгода назад казалась делом далёкого будущего, демонстрирует стремительный рост: исследование Qualtrics 2025 года показало, что 62% маркетинговых исследователей использовали синтетические данные в последние шесть месяцев.
То, что отрасль стремится одновременно к большей эффективности и более глубокому пониманию, возлагает на всех участников рынка коллективную ответственность — активно создавать и осваивать инструменты для AI-ориентированного будущего. Темп перемен поистине высок: он убедительно показывает, что будущее аналитики — не в замещении человеческой экспертизы, а в её усилении с помощью инструментов, которые ещё вчера казались научной фантастикой. Главный вызов сейчас — насколько эффективно отрасль сможет адаптироваться и ускориться.
Статья Али Энрикес, директора Qualtrics Edge, подготовлена в рамках экспертного раздела отчёта GRIT Insights Practice Report 2026. Данные собраны в первом квартале 2025 года.