Elicit: Research Agent для ответственных решений

За последний год ИИ превратился в полезного партнёра для мышления: он помогает искать информацию и генерировать идеи. Но достаточно ли он строг для того, чтобы помогать принимать по-настоящему важные решения? И можно ли быть уверенным, что большее количество информации действительно влияет на результат?

В Elicit убеждены: ускорить поиск релевантных данных — недостаточно. Необходимо гарантировать, что лучшая информация ведёт к лучшим решениям. Миссия компании — распространять качественное мышление применительно к ответственным решениям. Elicit начинал с автоматизации синтеза доказательных данных, поскольку обоснованное мышление опирается на доказательства. Теперь команда делает следующий шаг — к прямой поддержке принятия решений.

Представляем Research Agent и BioDecisionBench

Elicit Research Agent — это ИИ-среда, созданная для решений с высокими ставками. Агент собирает доказательства из миллионов научных источников, публичных данных, включая веб, и загруженных внутренних материалов. Он также создаёт результаты: полностью процитированные отчёты, анализ данных, таблицы, визуализации, слайды и документы — поскольку важные решения разделяются между многими участниками. У агента есть собственный механизм, обученный избегать ошибок в рассуждениях и взвешивать компромиссы при сложных решениях в науке. Research Agent доступен через elicit.com или через API для интеграции в собственные рабочие процессы. Уже сейчас его применяют для приоритизации терапевтических индикаций, дизайна клинических испытаний, лабораторных исследований, научной и клинической стратегии, а также патентного анализа.

Ключевые характеристики

Механизм рассуждений с принципами

Research Agent намеренно спроектирован для работы с решениями высокой сложности и разнообразными типами данных — с интегрированными руководящими принципами рассуждений и верификацией процесса. Для этого в Elicit сначала определили, что в действительности требует строгое исследование и поддержка принятия решений. Команда изучила существующие бенчмарки, однако признала их недостаточными: большинство измеряют узкие задачи или оценивают только конечный ответ.

Разработка лекарственных препаратов — удобная платформа для оценки ответственных решений из-за своей сложности и ограниченности информации. Поэтому Elicit создал BioDecisionBench — бенчмарк для оценки качества советов при ответственных фармацевтических решениях через анализ логики, лежащей в их основе. BioDecisionBench тестирует рассуждения при дизайне доклинических исследований, дизайне обсервационных исследований (например, валидность target trial) и строгость мышления на протяжении всего процесса разработки препаратов. При оценке по BioDecisionBench Elicit охватывает больше ключевых соображений (76,7% против 68,8% у Claude Opus 5 Max).

Разнообразие источников данных

Elicit Research Agent объединяет различные перспективы, рассредоточенные по многим источникам: научная литература, клинические испытания, патенты, структурированные биологические базы данных, регуляторные базы, тезисы конференций, коммерческие источники данных, веб-источники и собственные загруженные внутренние материалы. Инструмент позволяет исследовать несколько углов зрения, сопоставлять противоречивые выводы и понимать, как различные источники доказательств поддерживают или опровергают вывод. Наука становится всё более взаимосвязанной и кросс-функциональной. Агент, работающий поверх разрозненных данных, помогает строить ответственные решения на полной картине.

Результаты, готовые к принятию решений

Research Agent преобразует синтезированные данные в структурированные, полностью процитированные результаты: отчёты, таблицы, графики, визуализации, биоинформатический анализ, математические расчёты, слайды и документы. Путь от исследовательского вопроса до материалов, готовых к обсуждению на встрече, — с отслеживанием всех доказательств и цитат на каждом этапе.

Прозрачность по умолчанию

Elicit Research Agent строит систематический и прозрачный процесс. Пользователь наблюдает за ходом рассуждений агента и его методами в реальном времени и может проверить каждое утверждение через цитаты на уровне предложений.

Знания, накапливающиеся со временем

Ответственные решения строятся на работе, которая ведётся на протяжении длительных периодов. Проекты хранят источники, контекст, инструкции и результаты по мере перехода от одного этапа исследования к следующему. Из одной сессии можно создать шаблон и ссылаться на него в других сессиях проекта. Можно запустить сессию, которая подведёт итоги всей работы по проекту и оценит компромиссы.

Как клиенты используют агент для принятия лучших решений

Ниже — несколько примеров того, как пользователи уже применяют Research Agent в своей практике.

Приоритизация индикаций и стратегия активов. Руководитель по коммерческой разработке в глобальной биофармацевтической компании с капитализацией более 50 млрд долларов использует Elicit Research Agent для построения бизнес-кейсов и моделей прогнозирования, которые определяют приоритизацию терапевтических индикаций и стратегию активов. Для этого он исследует путь пациента, определяет рыночные сегменты, оценивает распространённость и заболеваемость, рассчитывает объёмы рынков и анализирует конкурирующие препараты. По его словам, Elicit стабильно отвечает на повторяющиеся вопросы и работает значительно быстрее ручного поиска в Google, ClinicalTrials.gov и опубликованной литературе.

Клинические исследования и дизайн испытаний. Клинический директор в одной из пяти крупнейших мировых фармацевтических компаний использует Elicit Research Agent для поддержки симуляций вакцинных исследований и выбора клинических конечных точек и определений случаев заболевания. Для этого она собирает и извлекает данные о вирусной симптоматологии, регуляторных вопросах, внутреннем процессе принятия решений и конечных точках испытаний. По её словам, Elicit превращает многонедельные задачи по обзору литературы в задачи нескольких дней, избавляя от необходимости повторных поисков в PubMed.

Разработка аналитических методов и лабораторные исследования. Аналитик контроля качества в швейцарской фармацевтической компании использует Elicit Research Agent для разработки и валидации методов хроматографии при тестировании стабильности, содержания и чистоты препаратов с минимальным количеством проб и ошибок. Он находит статьи о конкретных аналитических условиях, генерирует отчёты о подходах к разработке методов, изучает механизмы деградации и сравнивает условия методов. Особенно полезной он считает способность Elicit давать более точные научные ответы, чем универсальные LLM, и предлагать более целенаправленные уточняющие вопросы.

Научная стратегия и формирование доказательной базы. Управляющий директор в консалтинговой компании использует Elicit Research Agent, чтобы помогать клиентам отвечать на заявления конкурентов, разрабатывать научно обоснованные позиции и принимать более взвешенные решения о выходе на рынок. Он выстраивает доказательную базу для рекомендаций клиентам, исследует незнакомые темы и оценивает варианты по сложным конкурентным и рыночным вопросам. Ключевое преимущество — возможность проследить каждое утверждение до первоисточника и стабильно получать более надёжные результаты, чем от других ИИ-инструментов.

Патентные исследования и установление научного приоритета. Основатель и патентный поверенный в фирме по интеллектуальной собственности использует Elicit Research Agent для расширения научной основы патентных заявок и разработки патентной стратегии. Он формирует таблицы доказательств и отчёты, устанавливающие научное состояние техники, помогает разобраться в незнакомых технологиях и обеспечивает процитированные исследования для подготовки патентных заявок. Ему особенно важен процесс обзора с участием человека и структурированные результаты, дающие большую уверенность в лежащих в основе доказательствах.

Медицинские дела и клиническая стратегия. Исполнительный директор по глобальным медицинским делам в биофармацевтической компании с капитализацией более 250 млрд долларов использует Elicit Research Agent для формирования клинической стратегии и поддержки решений в новых терапевтических областях. Он изучает дизайны клинических испытаний, проверяет ранние выводы, определяет доказательства для более детального изучения и готовит материалы для обсуждений с внешними экспертами. Ценит способность Elicit извлекать данные из публикаций, материалов конгрессов и отраслевых коммуникаций с минимальными подсказками.

Возможности на практике

Elicit Research Agent поддерживает полные исследовательские рабочие процессы — от изучения новой научной области до создания материалов, готовых для принятия решений. Среди доступных сценариев: анализ конкурентной среды, обзор клинических испытаний, патентный анализ, анализ пробелов в исследованиях, структурированное извлечение данных, сравнение доказательств, анализ рисунков и таблиц, биоинформатический анализ, подготовка отчётов, таблиц, слайдов и графиков.

Research Agent доступен на elicit.com напрямую или через API для интеграции в корпоративные рабочие процессы.