Brandi AI: Sentiment Hub — первый инструмент для отслеживания репутации бренда в ответах ИИ
3 июня 2026 года компания Brandi AI объявила о запуске Sentiment Hub — запатентованного решения для enterprise-команд, позволяющего отслеживать, как ИИ-движки (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Microsoft Copilot) описывают их бренд, и измерять эти характеристики в динамике.
Ключевое отличие продукта от существующих инструментов мониторинга: Sentiment Hub позволяет командам самостоятельно определять рыночные категории, покупательские вопросы, конкурентные сравнения и атрибуты бренда, которые они хотят отслеживать, а затем измерять, насколько ИИ-системы отражают именно этот нарратив — или отдают предпочтение конкурентам.
Что запускается
Sentiment Hub разбивает ответы ИИ-движков на структурированные, основанные на доказательствах записи. По каждому ответу команды получают информацию о том:
- позиционирует ли ИИ бренд как лидера категории, надёжный вариант, уступающую альтернативу или рискованный выбор;
- какие источники влияют на тональность описаний бренда в ИИ-ответах;
- как тональность меняется со временем на уровне отдельных отслеживаемых ссылок;
- где нарративы конкурентов усиливаются в отношении конкретных покупательских критериев.
Инструмент также позволяет бенчмаркировать тональность по конкурентам, ИИ-движкам, покупательским вопросам, персонам, географиям и временным периодам.
Почему это актуально для исследований
Принятие решений о покупке всё в большей степени начинается с запросов к ИИ-системам: по данным Brandi AI, почти три из пяти потребителей заменили традиционные поисковики генеративным ИИ при поиске товаров, а двое из трёх B2B-покупателей используют генеративный ИИ так же часто, как традиционный поиск — или чаще.
В этом контексте мониторинг того, как ИИ-системы описывают бренд, приобретает тот же стратегический вес, что мониторинг позиций в поиске в предыдущем десятилетии. До сих пор этого было сложно сделать: ИИ-движки генерируют динамические ответы на множество вопросов разных покупателей, конкурентов, атрибутов и географий. Ручное тестирование промптов может выявить отдельные примеры, но не способно систематически фиксировать паттерны и изменения во времени.
Sentiment Hub адресует именно этот пробел, предоставляя атрибуцию тональности на уровне конкретных отслеживаемых ссылок — то есть команды могут видеть не только общее состояние тональности, но и какой именно материал или источник тянет её вверх или вниз.
Контекст: GEO как новая дисциплина
Запуск Sentiment Hub вписывается в более широкую тенденцию формирования Generative Engine Optimization (GEO) как отдельной практики рядом с SEO. Если SEO решает задачу видимости в поисковой выдаче, GEO решает задачу характеристики бренда в ответах генеративных ИИ-систем.
Основательница Brandi AI Лия Нурик формулирует это так: «Бренд может появляться в ответе ИИ и при этом терять покупателя, если описывается как дорогой, ненадёжный или слабее конкурента. Sentiment Hub показывает, откуда берутся такие нарративы, и даёт инструменты для действий до того, как проблема с восприятием станет проблемой с выручкой.»
Джини Дитрих, основательница Spin Sucks и создательница фреймворка PESO Model, добавляет: «Самое важное в Sentiment Hub то, что он не просто сообщает, упоминается ли ваш бренд в ИИ. Он показывает, как именно вас характеризуют и какие источники это формируют. Это недостающий измерительный слой для модели PESO в мире, где доминирует ИИ.»
Для кого это полезно
Sentinel Hub нацелен прежде всего на enterprise-команды маркетинга и связей с общественностью, управляющие брендом на масштабных рынках. Однако та же логика применима к любой организации, где восприятие бренда влияет на решения о покупке или выборе партнёра — а интерес к тому, что именно ИИ-системы транслируют о компании или продукте, существует значительно шире корпоративного контекста.
Подробнее о продукте: mybrandi.ai.