Awkward Silences: торможение помогает ускорить исследования — выпуск с Джаредом Форни из Okta
Эрин Мэй беседует с Джаредом Форни, Research Operations Principal в Okta, о том, как роль UX-исследований и research operations меняется по мере того, как AI ускоряет разработку продуктов. Джаред объясняет, почему масштаб и строгость методологии не обязательно противоречат друг другу, и почему командам важно вернуться к базовым целям, прежде чем добавлять новые инструменты.
В разговоре Джаред рассказывает, как выстраивает доверие с юридическим отделом, продуктовыми и дизайн-командами, и почему именно это доверие становится капиталом, который тратишь при серьёзных изменениях. Он объясняет, почему автоматизация рабочих процессов концентрирует человеческое внимание, а не убирает его, как он подходит к управлению знаниями и оркестровке данных из множества источников, и почему письменные коммуникационные и технические навыки сегодня важнее, чем когда-либо. Джаред также отвечает на вопросы аудитории об AI governance, получении поддержки для research ops, работе в условиях сжатых сроков, AI-ограничениях и входе в профессию.
Ключевые моменты выпуска
- 02:13 — Развитие навыков для масштаба и строгости методологии
- 04:33 — Баланс между скоростью и качеством исследований
- 14:50 — Роль людей в AI-процессах
- 25:00 — Переосмысление управления знаниями и MCP
- 32:00 — Лучший способ получить поддержку для governance
- 41:35 — Ускорение исследований в условиях сжатых сроков
О госте
Джаред Форни — Research Operations Principal из района залива Сан-Франциско с более чем 8-летним опытом построения исследовательской инфраструктуры. Его работа находится на пересечении governance, инструментария и enablement: он создаёт системы, которые помогают research-командам работать быстрее, сохраняя при этом надёжность в обращении с данными. Джаред руководил миграцией репозиториев, разрабатывал AI governance frameworks, консолидировал экосистемы инструментов и выступал на отраслевых конференциях о том, как research operations может усилить, а не ограничить качественные исследования.
Ресурсы из выпуска
- Blueprint for Evaluating AI Across the Research Pipeline
- The State of Research Operations 2026
- State of Synthetic Users Report
- AI in Research Risk Cascade