Awkward Silences #188: почему AI не заменит качественные исследования — Сэм Ладнер из Workday
Ирин Мэй беседует с Сэм Ладнер, старшим главным исследователем по стратегии в Workday, об изменяющейся роли AI в качественных исследованиях. Ладнер предлагает взвешенный взгляд на то, где AI действительно помогает исследователям, а где принципиально не может заменить человеческий инсайт.
По словам Ладнер, AI изменил трудоёмкие задачи — расшифровку интервью и закрытое кодирование, — освободив исследователей для более глубокой работы: осмысления данных и анализа исключений. Она подчёркивает: AI хорошо справляется с поиском математических корреляций, но качественные исследования — это распутывание сложного человеческого опыта, которое требует мышления, чувствования и воображения. В разговоре обсуждаются практические применения AI: использование MAXQDA для AI-поддержанного кодирования, важность объяснения каждого исключения в качественной работе и то, почему эмоциональное повествование должно оставаться исключительно в руках человека.
Тайминги эпизода
- 03:09 Почему машины не могут заменить человеческий смысловой анализ
- 08:47 Человеческие моменты, которые AI не понимает
- 12:00 Объяснение исключений при качественном кодировании
- 16:27 Построение эффективных систем кодирования для AI
- 21:33 Как правильно использовать AI для закрытого кодирования
- 29:26 Когда использовать AI для низкорискованных исследований
- 37:23 AI не может заменить качественные исследования
О Сэм Ладнер
Сэм Ладнер — социолог, помогающая командам внедрять инновации, проектировать и учиться. Она — автор книг Practical Ethnography: A Guide to Doing Ethnography in The Private Sector и Mixed Methods: A Short Guide to Applied Mixed Methods Research. Ладнер работала над десятками крупных программных проектов в Microsoft, Amazon, а в Workday занимала должность старшего главного исследователя, изучая будущее труда. Сейчас она работает независимым исследователем и консультантом и пишет третью книгу под рабочим названием Practical Foresight: Strategic Foresight in Applied Settings. Ладнер получила степень PhD по социологии в Йоркском университете и живёт в Торонто, Канада.
Ресурсы из эпизода
- Practical Ethnography: A Guide to Doing Ethnography in The Private Sector
- Mixed Methods: A Short Guide to Applied Mixed Methods Research
- Qual vs Quant vs Mixed-Methods Field Guide
- Qualitative Sample Size Calculator