Skip to content
Новость OpenAI апр. 2026 г.

OpenAI: ChatGPT Images 2.0 запускается с поддержкой рассуждений и появляется в Figma в день релиза

OpenAI запустила ChatGPT Images 2.0 21 апреля 2026 года — первую модель генерации изображений компании с нативными рассуждениями, встроенными в процесс генерации. Модель, доступная также через API как gpt-image-2, думает перед тем, как рисует: перед генерацией изображения она выполняет шаг рассуждения над промптом.

Практические отличия от предшественника — в точности и согласованности результатов. Модель рендерит текст в изображениях с высокой точностью в более чем дюжине письменных систем, включая японскую, арабскую, корейскую, деванагари, кириллицу, китайскую, бенгальскую и греческую — устраняя одно из давних слабых мест инструментов генерации изображений. Поддерживаются пакеты до восьми изображений с сохранением объектов и персонажей в рамках пакета, а также вывод в разрешении 2K с соотношениями сторон от 3:1 до 1:3.

Figma интегрировала модель в день запуска, сделав её доступной внутри Make Image и Edit Image в Figma Design, Draw, Slides, Buzz, FigJam и Weave. Для дизайнеров, уже работающих в Figma, это означает генерацию референсных изображений без выхода из приложения. Улучшенный рендеринг текста делает модель более практичной для мок-данных интерфейса, многоязычных UI-ресурсов и любой дизайнерской работы, где текст-заглушка должен быть читаемым, а не явно искусственным.

OpenAI вывела из эксплуатации DALL-E 2 и DALL-E 3 12 мая 2026 года.

Для продуктовых дизайнеров наиболее значимым изменением является сочетание контекстных рассуждений и интеграции с Figma. Модель выдаёт более надёжные результаты на сложных промптах — «баннер уведомления на японском с подтверждением бронирования и иконкой слева» — чем было возможно с предыдущими инструментами. Насколько это изменит рабочие процессы, зависит от того, сколько времени дизайнер тратит на генерацию или поиск референсных ресурсов, но для команд, работающих над многоязычными продуктами, рендеринг текста сам по себе представляет реальное улучшение по сравнению с доступными альтернативами.