Udemy: Рабочий процесс Figma AI — от идеи до передачи

Этот курс на Udemy, обновлённый в феврале 2026 года, охватывает встроенный AI-инструментарий Figma — от первой концепции до передачи дизайна разработчикам. Фокус преподавателя — не на сторонних AI-инструментах, а именно на тех AI-функциях, которые Figma поставила нативно: Make Designs, Content Fill, Auto Layout Suggestions и более новые генеративные возможности в боковой панели.

Курс открывается ориентацией по расположению AI-функций в актуальном интерфейсе Figma, поскольку в последних релизах несколько инструментов были перемещены и переименованы. Это практическая отправная точка, которая экономит время дизайнерам, давно работающим в Figma, но не следившим за AI-обновлениями.

Центральные модули посвящены написанию промптов для генерации UI. В отличие от общих курсов по prompt engineering, этот сфокусирован на дизайн-контексте: как описать компонент, как задать ограничения (отступы, цветовые переменные, типы компонентов) в промпте и как итерировать, когда сгенерированный результат не вполне подходит. Отдельный раздел по Content Fill объясняет, как заполнять дизайны реалистичными данными вместо lorem ipsum, ещё один — как Auto Layout Suggestions помогает структурировать сгенерированные фреймы в адаптивные макеты.

Раздел о передаче дизайна охватывает очистку AI-генерированных макетов перед передачей разработчикам: удаление лишних слоёв, корректное именование фреймов и подключение сгенерированных компонентов к дизайн-системе вместо отвязанных экземпляров.

Для кого: практикующие UI-дизайнеры, знающие основы Figma и желающие встроить её нативные AI-функции в повседневный рабочий процесс. Начинающим без базовых знаний Figma темп покажется слишком быстрым. Курс не охватывает Figma Make и AI-функции FigJam — они рассматриваются в отдельных курсах.

Что не охватывается: сторонние AI-инструменты для дизайна, генерация изображений (Midjourney и другие), AI-поддержка UX-исследований.