Skip to content
Статья UX Collective янв. 2026 г.

UX Collective: Самые популярные тренды experience design в 2026 году

Обзор Джо Смайли в UX Collective охватывает девять направлений, формирующих работу в experience design в 2026 году. Статья организована вокруг идеи о том, что технологии должны адаптироваться к людям, а не наоборот, и этот принцип прослеживается через наиболее технически сложные пункты списка.

Первая группа трендов касается адаптации интерфейсов к расширенным сигналам ввода и намерений. Мультимодальный дизайн — создание продуктов для голоса, касания, тактильной обратной связи и контекстных сенсоров, а не в расчёте на взаимодействие с одним экраном — перешёл из нишевого в ожидаемый в таких категориях, как носимые устройства и интерфейсы для автомобилей. Проектирование для намерений идёт дальше: системы распознают, что пользователь хочет достичь, и отвечают на цели, а не ведут по фиксированным воронкам. Вместе эти два направления описывают существенный сдвиг в структурировании взаимодействий.

Дизайн машинного опыта (Machine Experience, MX) — наиболее операционально конкретный пункт статьи. Поскольку AI-агенты всё чаще выступают посредниками между пользователями и продуктами, содержание и структура интерфейсов должны быть интерпретируемы машинами. Практически это означает семантический HTML, чёткую иерархию в документации компонентов и метаданные, позволяющие AI-системам точно представлять продукт. Смайли рассматривает это как проектирование для новой аудитории, работающей параллельно с людьми.

Статья также охватывает направления, не являющиеся новыми, но достигающие более широкого распространения. Эмоционально осведомлённые режимы — интерфейсы, адаптирующие внешний вид или тон в зависимости от состояния пользователя, времени суток или контекста — появляются в инструментах для продуктивности и потребительских приложениях. Ностальгия и знакомые паттерны намеренно используются для создания доверия в контекстах с незнакомым AI-поведением. Гласморфизм возвращается с улучшенной технической реализацией и более качественной поддержкой доступности.

Два наблюдения в статье заслуживают особого внимания. Раздел об AI-генерируемых дизайн-системах отмечает: хотя AI может создавать системы автоматически, сохранение осмысленных решений требует тщательного человеческого контроля — иначе можно получить работающую систему, логику которой никто в команде не сможет объяснить или изменить. Раздел о зрелости дизайна занимает чёткую позицию: Смайли считает, что давление с внедрением AI привело к утрате дизайн-строгости в ряде организаций — скорость ставится выше осмысленного решения задач.

Материал полезен практикам, планирующим работу на год, и руководителям в дизайне, которым нужна структурированная карта инвестиций. Рекомендации по конкретным инструментам и пошаговых руководств здесь нет — статья лучше воспринимается как контекст для принятия решений.