Medium: Как AI-функции Figma меняют работу дизайнеров в 2026 году

Статья Райана Алмейды на Medium рассматривает семь AI-функций Figma, которые стали частью профессиональной практики в 2026 году, и объясняет, как каждая из них влияет на реальную работу дизайнера. Вместо перечня возможностей автор выстраивает каждую функцию вокруг конкретного этапа рабочего процесса — от ранней идеации до передачи в разработку — и опирается на собственное исследование Figma State of the Designer 2026, чтобы подкрепить выводы реальными данными об использовании.

Что рассматривается в статье

Семь функций: First Draft, Replace Content, Make an Image and Vectorize, Rename Layers, Add Interactions, Figma Sites и Figma Make. Каждая описывается с точки зрения того, на каком этапе она экономит время и где по-прежнему необходима человеческая оценка.

First Draft генерирует начальные UI-макеты по текстовым подсказкам и наиболее полезен на этапе определения направления, когда цель — быстро получить несколько вариантов, а не один доработанный. Replace Content заменяет плейсхолдеры на контекстуально подходящий текст — особенно ценно перед показом клиентам. Make an Image создаёт изображения по описанию и конвертирует растровые картинки в редактируемые векторы. Rename Layers формирует читаемую для разработчиков структуру файла и стала стандартным шагом перед передачей в разработку. Add Interactions предлагает связи для прототипа на основе компонентов — даёт точку отсчёта вместо пустого состояния. Figma Sites — конструктор сайтов без кода прямо в Figma. Figma Make генерирует UI по описанию с учётом дизайн-системы, сохраняя фирменный стиль.

Контекст и масштаб

Отчёт State of the Designer 2026, на который Алмейда ссылается на протяжении всей статьи, показал: 72% дизайнеров используют генеративные AI-инструменты, 89% отметили ускорение работы, 91% считают, что AI улучшает качество дизайна. Дизайнеры, регулярно применяющие AI-инструменты, на 25% чаще сообщают об удовлетворённости работой. Данные охватывают широкий спектр ролей и размеров компаний, что говорит о том, что изменения не ограничены крупными студиями с выделенными бюджетами на инструменты.

Ключевое разграничение

Главная рамка статьи: AI хорошо справляется с определёнными категориями задач и совсем не справляется с другими. Как пишет Алмейда: AI берёт на себя повторяющееся, генеративное и структурное — дизайнеры сохраняют за собой стратегическое, эмоциональное и осмысленное. Переименование слоёв и замена контента — примеры первой категории. Выбор подходящего взаимодействия или оценка того, правильный ли тон передаёт макет, — примеры второй.

Кому это полезно

Статья адресована продуктовым и интерфейсным дизайнерам, которые работают в Figma ежедневно и хотят понять, какие AI-функции стоит включать в существующие процессы. Также полезна руководителям дизайна, которые думают о том, как скорректировать ожидания команды по мере того, как AI-шаги становятся стандартом в совместных рабочих процессах.