AI promptovi za analizu sadržaja: nacrt kodbuka, kodiranje, sažeci

Ova četiri prompta pokrivaju delove projekta analize sadržaja gde AI najviše štedi vreme bez gubitka strogosti: prvi nacrt kodbuka iz uzorka, primena gotovog kodbuka u razmeri, sažimanje kategorija sa ilustrativnim citatima i revizija autokodiranog izlaza na sistematske greške. Svaki prompt treba popuniti sopstvenim podacima i kontekstom, a zatim pokrenuti u Claude, ChatGPT, Gemini ili bilo kom LLM-u sa dovoljno dugačkim kontekstnim prozorom.

Prompt 1: Napravi prvi nacrt kodbuka iz uzorka

Vodim projekat analize sadržaja na [tip podataka — npr. recenzije iz App Store-a, tiketi podrške, NPS komentari] za [proizvod ili kontekst]. Istraživačko pitanje je:

[konkretno pitanje na koje analiza treba da odgovori]

Evo [50-100] jedinica uzorka iz skupa, redom kojim su prikupljene:

[Ubaci jedinice, jednu po liniji, numerisane]

Molim te:
1. Pročitaj sve jedinice i predloži 8-15 kandidatskih kategorija koje hvataju glavne teme, žalbe, zahteve ili stavove
2. Za svaku kategoriju napiši definiciju u jednoj rečenici
3. Za svaku kategoriju napiši jednolinjsko pravilo uključenja i jednolinjsko pravilo isključenja
4. Za svaku kategoriju izaberi 2-3 primer jedinice iz uzorka koje čisto pripadaju kategoriji
5. Označi bilo koju kategoriju koja se preklapa sa drugom i predloži kako da ih zadržiš međusobno isključivim
6. Označi sve jedinice iz uzorka koje nisu pripale nijednoj kategoriji — one mogu signalizirati propušten kod ili stavku van opsega
7. Predloži jedinicu analize koju si koristio (po recenziji, po rečenici, po pasusu) i objasni izbor

Prompt 2: Primeni gotov kodbuk na batch jedinica

Imam gotov kodbuk za projekat analize sadržaja. Prvo ću ubaciti kodbuk, zatim batch jedinica za kodiranje.

Kodbuk:
[Ubaci ime svake kategorije, definiciju, pravilo uključenja, pravilo isključenja i 2-3 primera]

Pravila kodiranja:
- Primeniti jedan primarni kod po jedinici osim ako jedinica jasno obrađuje dve različite kategorije
- Ako jedinica ne pripada nijednoj kategoriji, označi je OUT_OF_SCOPE i napiši zašto
- Ako je jedinica nejasna, označi je AMBIGUOUS i objasni koje su dve kategorije konkurisale
- Citiraj tačnu frazu koja je pokrenula svaki kod

Jedinice za kodiranje:
[Ubaci jedinice, numerisane, jednu po liniji]

Vrati tabelu sa kolonama: unit_id, primary_code, secondary_code (ako postoji), trigger_phrase, confidence (1-5), notes.

Prompt 3: Napravi sažetke kategorija i izvuci ilustrativne citate

Završio sam kodiranje [N] jedinica kroz [M] kategorija za projekat analize sadržaja na temu [tema]. Istraživačko pitanje je:

[konkretno pitanje]

Evo svih jedinica dodeljenih kategoriji [CATEGORY_NAME]:

[Ubaci sve jedinice u kategoriji]

Molim te:
1. Napiši pasus-sažetak (5-7 rečenica) koji opisuje šta ova kategorija hvata, koji su najčešći podobrasci unutar nje i kako se odnosi na istraživačko pitanje
2. Identifikuj 2-4 različita podobrasca unutar kategorije i imenuj svaki
3. Izaberi 5 ilustrativnih citata koji zajedno hvataju opseg — najreprezentativniji, najekstremniji, najiznenađujući, i dva koja pokazuju različite podobrasce
4. Označi sve jedinice u kategoriji koje izgleda da ne pripadaju čisto — možda treba da budu rekodirane ili kategorija treba da se podeli
5. Predloži jednu konkretnu preporuku po kojoj tim može da deluje samo na osnovu ove kategorije

Prompt 4: Reviziraj autokodirani izlaz na sistematske greške

Autokodirao sam [N] jedinica sledećim kodbukom, i potrebno mi je da reviziram izlaz pre nego što verujem brojevima.

Kodbuk:
[Ubaci kodbuk]

Evo 50 nasumično uzetih jedinica sa dodeljenim kodovima:

[Ubaci jedinice sa dodeljenim primarnim kodom]

Molim te:
1. Za svaku jedinicu proceni da li je dodeljeni kod ispravan, delimično ispravan ili pogrešan, i objasni zašto
2. Identifikuj sistematske obrasce grešaka — kategorije koje autokoder izgleda da meša, tipove izjava koje pogrešno tumači, sarkazam ili mešani ton koji je propustio
3. Predloži konkretne izmene definicija u kodbuku ili pravila isključenja koje će ispraviti sistematske greške
4. Proceni ukupnu tačnost prolaza autokodiranja i da li skup treba ponovo kodirati posle popravki
5. Označi pojedinačne jedinice koje izgledaju kao granični slučajevi vredni da se iznesu timu tokom ridauta